作业盒子刘夜受邀参加GES未来教育大会 倡导AI实现教育公平

近日，GES全球未来教育大会在北京召开，本届GES大会以“融合创新让教育点亮每个人”为主题，“学校与社会”、“教育与科技”、“区域与全球”为核心议题。国内知名教育科技公司作业盒子创始人兼CEO刘夜受邀参与本次大会，并以“AI带来的教育公平将超越贫富”为题发表主题演讲。

本届GES大会就教育公平、供给侧改革、教育评价机制创新、教育与人工智能等焦点问题展开思想碰撞，共同探讨教育未来。国务院发展研究中心主任、中国发展研究基金会理事长李伟，教育部副部长朱之文，中国发展研究基金会副理事长兼秘书长卢迈、北京师范大学校长董奇、腾讯集团高级执行副总裁汤道生、新东方教育科技集团首席执行官周成刚、好未来教育集团总裁白云峰等来自全球学术界、政界、商界等800多位嘉宾汇聚一堂。

刘夜提出，教育的不公平不仅仅是贫富的不公平，而是不同学习能力、不同身体条件、不同状态下学生接受知识的能力有所不同。AI+教育希望让学习主体回归，即使是相同知识点AI课程都可以为不同的学生准备不同的讲法，称之为知识切片，每个知识切片对相同的知识点，不同的切片都有不同的讲解速度、讲解方式和表达方式。

同时，刘夜也在本次大会上公布了作业盒子的公益计划“小河计划”，现场播放的视频显示，作业盒子与SOHO中国展开合作，已经在甘肃的乡村学校展开AI课程实验，规模展开后预计将通过作业盒子的AI课程帮助至少100万学生。

以下为刘夜演讲内容实录：

大家好。我分享的主题是《AI带来的的教育公平超越贫富》。谈这个话题之前，我们先讨论什么是教育公平？我小时候就成长在经济条件很好的家庭，但是我有阅读障碍。我们讲到教育不公平常常是指贫富的不公平。如果解决了贫富问题，是不是就解决了教育不公平？中国有1.7亿的中小学生，如果每个人都有钱，我们是不是有那么多老师进行分层辅导、个性化学习？某种意义上来看贫富的不公平实际上是一种狭义的公平。更广义的不公平其实很多时候不仅仅是贫富。所以在谈到整个教育公平之前，我先跟大家分享三个用户的故事。

第一个用户，我们打电话的时候问他，为什么上我们AI课程？妈妈说，她的小孩从小就弱听。这几年家里条件好了后给他配了一个新的助听器。但是发现即使配了助听器，他在上课的时候依然有点跟不上同学和老师的速度。在AI课中他发现他不懂的知识可以反复听。AI老师可以根据他的节奏不断地给他从不同角度讲同样的内容和视点。在这个过程中他慢慢找到了自己学习的节奏。

第二个小孩，他是在小学二年级做了一个脑外科手术，到小学四年级的时候妈妈发现他小学数学还停留在小学二年级，所以他妈妈想给他从小学二年级知识点开始补习功课。但是跟小学二年级小孩上补习班的时候孩子的自尊心很容易受影响。所以他妈妈知道AI课可以根据小孩个人情况去提供个性化内容之后，孩子在AI课上获得不被嘲笑的安全感。家长和孩子在AI课程中找到了重新来过的机会。

第三个小孩比较普遍了，从小他的学习在班级里都是垫底的，不管报什么培训班都在垫底。所以这个小孩上课时不敢提问题，因为不管提什么问题，他很担心问题太简单受到嘲笑。在AI课当中他发现不仅可以自由提问，还可以获得很快的反馈。上了AI课后学校老师发现他在课堂上变的更加积极主动了。

在我没有做AI课之前，一直认为教育的公平是供给的公平，是贫富的不公平。做了AI课后发现不公平从底层来看不仅仅是贫富的问题。不公平是对每个孩子学习能力的评价所带来的不公。在成年人社会里我们一直倡导，社会进步的标志是更加的多元和包容。而在小孩学习这件事情上恰恰相反，没有比较就没有伤害。成年人大家常常谈人艰不拆。一个成年人如果说他的能力不适合这个工作岗位，他可以选择适合他的工作。企业KPI会针对不同人的特点来设置。但是对孩子来说教育是一个不管你愿不愿意，都是在接入的过程。这个过程是教育的机制和条件限制，使得在我们没有能力去评价个体的时候，我们被迫去做出评价。很多时候没有明确评价，但是在特定的教育环境当中，学生还是能够感受到这个评价。

AI课有没有可能做到不去评价？或者不让小孩感受到的评价？让小孩做自我评价？如果当年爱迪生没有妈妈的鼓励，他是不是会一直在嘲笑中长大，他会不会有这么多的发明？

到底机器和老师哪个更好。并没有真正的好坏，但对不同的人，在不同场景下需要不同的反馈。有些反馈对有些人来说是好的，但是有些反馈对有些人来说是致命的。一种知识被设计用来“教”还是用来“学”，是两种不同的概念。AI教学希望让学习主体能够回归学生。

我们认为每堂课堂都应该像电影一样精彩。如果没有《三国演义》，我想很多人并不真正了解那段历史。如果没有《星际迷航》，可能大多数人对宇宙定律并不了解。如果没有《纸牌屋》，可能大部分人对美国政体并不感兴趣。所以我们认为未来的课程应该像是电影，传统课程更像说明书。教研老师应该是编剧，而老师应该是演员，每句话都要精心打造。

我们不能用一把钥匙打开不同的锁，即使是相同知识点我们都会为不同的学生准备不同的讲法，这种讲法我们称之为知识切片，每个知识切片对相同的知识点，不同的切片都有不同的讲解速度、不同讲解方式和表达方式。

不可衡量就不可优化，这是技术公司对课程的理解，每一堂课基于不同知识点构成，每个知识点有不同细胞，每个细胞中包含不同课程优化。我们每年根据数据整理6万个知识细胞，用数据监测每个细胞在学生学习时的适配性、使用宽度、正确率和分布率。更新课程的时候，不会是整个课程更替，而是细胞更替。首先，这样更新可以解决校验复用问题，其次可以精确到细胞级，通过数据方式来观察需要更新的量级。

作业盒子的AI老师现在也已经走进农村了。我们没有想过AI课那么早就可以进入农村校园。潘石屹当时跟我说，曾经派老师去他捐建的潘集寨小学任教，同时也捐了很多设备，后来老师得了急性心肌炎，因为当地条件比较差。他说设备我买得起，但买不到教师资源。这就是整个的教育现状。所以他当时还是希望我们能够用AI帮助当地的学校，谈了两次以后，潘石屹先生已经把网络等基础工作都解决了，这让我非常感动。中国有一千万的贫困学生，我们相信作业盒子应该能帮助至少100万学生。

我们的公益助学计划叫“小河计划”。“小河”的意思是我们希望尊重每一个孩子特点，让每一个孩子的学习像小河一样有着自己流淌的路线，最终流向人生的海洋。在AI学习的过程当中每种特点都需要被关注的，孩子不必急于去汇入主流，因为他们应该有自己的方向，谢谢！