光云科技：人工智能如何赋能视觉设计

随着人工智能技术的高速发展，从智能语音到自动驾驶汽车，人工智能无处不在，逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在“天赋EBing”金麦奖杭州宣讲会上，光云科技VP云鹤为我们分享了人工智能与视觉设计的联系。

以下为光云科技VP 云鹤部分发言内容(经整理)：

人工智能是大家都开始关注的话题，但真正能够落地做点什么事情?这里边进展没有那么想象中那么好，但也还算是有一些进展。我们光云做了一点点小小的事情，那就是把视觉设计这件事情用稍微智能一点的方式来做一些改造。

在视觉设计这件事上，电商领域的很多人还是不能避免机械化劳动。比如我们经常要做的套版，需要把拍好并且精修后的图片，套进一个模板中。上活动之前会有大量的抠图、裁剪、扩边等比较基础的劳动，设计师不愿意干这些活，但没办法，就得干。由于平台比较多，并且每个平台的规则不一样，所以对于设计师来讲，投入产出比非常低。这件事情存在了很多年，终于有人开始思考如何减少这些机械化劳动。

关于美工这个行业里讲的几个痛点：

1、人工越来越贵。

2、流动性大，包括客服、打包，这些是无法长期留住他们。

3、做图这件事情不是每天平稳的，特别是服装领域的上新，突然有一天要上几十款一百款，必须要在这一天干完，这一天的工作量就会非常大。如果一个人重复地大量地干这种活的话，质量肯定有所下降。

套版时如果只是图套错了，或稍微有一点小瑕疵，边距有一些小问题，那还好。如果在一些字体和敏感词上用错了，包括上货时一个重要属性填错了，这件事会造成灭顶之灾。这件事情简单来说就是一个比较低端的更多是体力劳动的活。我们就想帮设计师的工作做好分类，哪些需要创意，必须由设计师干;有哪些比较机械化，可以由机器来代替。

所以我们就总结出在这里边有两个事情机器是可以代替的，第一是套版，你有了模板之后可以把图扔进来，加模板，形成新的详情页，这是套版。第二是抠图，做白底图，做量大的与活动有关的图片处理。我们尝试了一个小作品，现在还只能说是有一些进展。我们把这件事情用一个软件解决掉。

举一个例子，直播，现在大家都慢慢开始接触到直播，你们知道一个直播链接的详情页有几张图片吗?就三张，随便拿手机拍三张就扔上去了。去年的时候，直播还是刚刚爆发的时候，淘宝直播卖的是一年两年或三年尾货，质量非常差，卖出去就把店关掉。直播店都是淘宝店，这一波卖掉之后不管售后，换一个店接着干。去年淘宝直播的流量很猛，但东西太烂了，这时没有人会关注店铺的详情页等，店铺只是一个成交的入口而已。

今年不一样了，淘宝直播对于这件事的要求越来越高，无论是直播机构还是个人直播、直播基地都会对详情页的要求越来越高。他们每天要上新50到100款，上新量比较大。所以，直播商家在于很大的痛点在于效率和效果，因为他对于效率有极高的要求，导致他对效果的放弃。为什么?因为人工忙不过来，所以这样的软件可以极大地满足他们对于效率和效果同时要求的一种需求。

传统的来讲，对于一个女装有20个图片的详情页，有美工来套版看精细化程度大概需要半个小时到一个小时。然后这个软件里边可以做到怎样的效率?半个小时可以做20个详情页，这对于传统的套版这件事情是量级的效率提升。这是我们做的一点点小小的尝试。

大概的结果，稍微总结了一下。

1、效率提升，10到15倍效率提升。这根据店铺的类型不同会有一些差异，如果详情页本来就很复杂，比如一个合作伙伴，如涵家的一个网红详情页通常有50到200张图片组成。传统做一个详情页要2小时，由这个软件来做只需要15到30分钟。所以这是一个非常明显的效率的提升。这是一个工作效率。

2、降低成本。我经常会跟行业内的人做交流，一般来讲，做一个详情页，最正常的市场价在50-100元左右，使用这个软件来做，成本只需要10块钱。效率提升带来的就是成本下降。由于每一个详情页都是由机器加工而成的，不会有错误的概念。只要代码是对的，做的每一个详情页就都不会出错，每个地方该有的间距，该有的效果，字体怎样，准确率一定是百分之百的。

3、很重要的一点，你之前做好的详情页，你过一两个月想要更新一下详情，软件里早就帮你找好了，你只要点优化，然后同步详情页，这件事情就解决了。

这里边所涉及到的详情页制作智能：

1、图像识别。所有要有能力去识别每一张图片。比如这张图里到底是有没有模特，模特是正面还是侧面还是背面，模特的眼睛在哪里，姿势是怎样的，每一点识别准确率的提升都可以帮助我们更好地做详情页的质量优化。

2、如何进行整个详情页的排版。原来是20张，后来是40张，怎样从40张挑出20张，20张第一是不要特别重复，第二是上下两张图姿势太相似，这是审美的问题，审美的事情交给机器来做就会显得很奇怪，因为机器不懂怎样美。

我的理解，所谓的人工智能只不过是做了一个软件，这个软件里可以承载越来越多的人对审美的理解，并且形成一些规则和规律。使这些规则和规律在软件里结合实际的场景，让他尽量地看起来输出的东西比较智能，背后还是人的思维。

总结一下，人工智能这个话题很大，但落地起来的点很小，每一个点的突破是能够真正地去推动行业的进步。。电商领域相对其他行业来讲还是比较小的行业，所以我们也是做一个先驱来做一点小小的探索。