麦肯锡：中国人工智能发展的五大战略重点关乎你的未来之路！

2017年3月麦肯锡公司全球总裁鲍达民在中国发展高层论坛指出，走好中国人工智能未来发展之路，需要从国家政府构建五大战略重点：

战略重点之一：建立完善的数据生态系统

海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一。这包括三个方面：

建立数据标准进行广泛数据分享和实现系统间高能交互；建立公共数据链和行业数据链，提升数据的开放程度和应用的数据多样性建立国际数据流动机制和安全保证体系。

战略重点之二：拓宽人工智能在传统行业的应用

只有当人工智能技术在中国真正普遍应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。这需要克服三大障碍：

改变现有业务运作方式的紧迫性意识薄弱，专业技术知识的缺失，以及将人工智能知识转化为商业应用创造价值的人才也同样紧缺；实施成本较高，但形成回报的周期可能比想象的要慢。

战略重点之三：加强人工智能专业人才储备

中国面临着巨大的人工智能人才缺口。为此，政府需要从三个方面着手：

大力投资人工智能相关教育和研究项目；重新设计教育体系，突出创新和数字技术的重要性；制定吸引全球顶尖人才的移民政策。

战略重点之四：确保教育和培训体系与时俱进，支持劳动力大军的再培训

人工智能在经济和社会中的普遍应用还需要数十年，但中国现在就应为一些行业的快速颠覆做好准备。某种关键技术的突破短短几年就可以让一些职业消失。政府需要注意三个方面的工作：

及时识别哪些是最可能被自动化取代的工作，并为受到影响的劳动力提供再培训，比如与职业培训学校紧密合作，向工人提供免费教育的机会；着力加强数据和人工智能在各个阶层的教育，不仅包括建立未来数据科学家和工程师储备库，还要让多数劳动力懂得如何在各行各业使用科技；人工智能和很多重复性工作的自动化很可能扩大数字鸿沟，政府对不平等问题的应对就显得尤为重要。

战略重点之五：在国内及国际上建立伦理和法律共识

人工智能的进步将在多个方面为社会带来深远的影响。在最为紧迫的伦理和法律问题上，中国不仅要在本国，更要在国际上促成共识。这包括三个方面：

在国内，应形成一套透明和广泛的质询程序来确保公众做好迎接变革的准备，以及成立监管机构负责人工智能的监督和管理；在国际方面，中国可以牵头组建国际性的监管机构以促进人工智能技术的和平、全面和可持续发展；与其他发展中国家分享和交流人工智能技术及管理经验，从而揭开“人工智能一带一路”新篇章。