Aibee完成A轮6000万美元融资，红星美凯龙、红杉资本中国基金领投

今日，人工智能整体解决方案企业Aibee宣布完成A轮6000万美元融资，本轮融资由红星美凯龙、红杉资本中国基金共同领投，联想创投、险峰长青、中丽和财基金、C Ventures（C资本）等原有股东及其他知名投资机构跟投，雅虎联合创始人、AME Cloud Ventures创始合伙人杨致远等科技精英集体加持。

与此同时，Aibee正式对外宣布，前阿里达摩院决策智能实验室负责人朱胜火正式加盟，出任联合创始人，全面负责Aibee的机器学习方向。据悉，朱胜火拥有美国罗切斯特大学计算机博士学位，曾就职于NEC北美实验室和亚马逊公司，拥有多项专利发明，在机器学习、机器视觉、数据挖掘、信息检索处理等方面发表120多篇学术论文。2014年加入阿里巴巴，曾任阿里达摩院决策智能实验室负责人，主要研究方向包括机器学习和运筹优化，应用于计算资源优化、端上智能、零售个性化等产品。

今年年初，Aibee曾获得由昆仲资本领投，真格基金、华创资本、险峰长青、联想创投、红杉资本、涌铧投资、地平线等机构与其他个人投资者参与投资的1.65亿元人民币天使轮融资。目前，Aibee总融资金额已达1亿美金。

更多人在知道林元庆源自他早年在百度的工作经历。在那之前，他曾担任NEC美国实验室媒体分析部门主管。在他的带领下，NEC研究团队在深度学习、计算机视觉和无人驾驶等领域取得世界领先水平。

2015年11月，林元庆被时任百度首席科学家的吴恩达邀请加入百度，先后担任百度深度学习实验室（IDL）主任、百度研究院院长，并于2017年9月底从百度离职。两个月后，到2017年11月，林元庆正式对外公布了自己创建的人工智能技术公司Aibee，与此同时，林元庆的好友，斯坦福大学计算机科学系终身教授Silvio Savarese博士也受邀加入了团队，负责技术和产品研发。

与其他AI创业公司的单点技术不同，Aibee提供的是一套整体的解决方案。其提出精准零售的目的是想通过一整套的AI技术机制实现三大预期：降低人力成本，增强用户体验以及提升运营效率。

在Aibee创始人兼CEO林元庆看来，以前是人去找信息，而在AI时代，应该是要做到信息找人，要做到信息找人的体验好，如何做到对人、货、场的“精准”理解是关键。

在理解行业用户痛点及需求的前提下，Aibee融合了计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析、机器人等多模态人工智能技术，搭建数据、算法、技术、产品和服务闭环，快速落地应用，切实帮助垂直行业提升效率与产能。

在此前的专访中，林元庆曾透露，其实刚从百度出来时，最直接的想法是做AI+金融、保险，原因是金融数字化水平较高，离钱最近。但他把八九个行业全部看完的时候，排出了一个优先级，最终选择了从线下零售开始着手。

为何最先锁定线下零售这个场景？林元庆告诉记者，首先，从商业模式上来讲，线下零售是除了金融之外，离钱最近的，交易场景非常多；第二，线下零售体量非常之大，万亿级别的市场，同时又可以获得海量的数据，对于AI技术研发非常重要；第三，Aibee作为初创公司，技术也是从零开始，而线下零售场景十分丰富，便于团队通过做第一个行业就把非常核心的AI基础技术搭建起来，例如商品存检、人的识别、大规模数据分析、推荐系统等。

启动业务9个月来，Aibee已于线下零售、线下旅游等垂直行业领头企业达成合作，例如零售行业的红星美凯龙、K11，旅游行业的深大智能，以及金融行业的广电运通等。

林元庆认为，“之所以能获得众多行业领头企业的信赖，核心原因是聚焦‘创造价值’，Aibee要为客户提供巨大的商业价值，我们和客户之间不只是合作关系，我们是价值共同体，更是命运共同体”。林元庆认为，传统行业与AI技术是相辅相成的双向关系，AI技术是传统行业升级的动力，反之，传统行业则是打磨迭代AI技术的场景。