ROOBO：AI在于缩短用户获得服务路径
2018-10-24 08:53:50爱云资讯阅读量：746
以下为会议演讲速记：
行业标准化是推动物联网发展的重要因素
大家上午好！
人工智能和物联网之间有什么关系？我认为物联网主要是解决连接的问题，这是第一个阶段。我们现在在做一件重要的事情，就是把第一阶段的物联网发展渐渐往人工智能、往更多的感知技术上转变，这是物联网发展的第二阶段。
在IO输入输出方面，我们倾向于应用语音图像这一类更自然的交互手段。同时，我们希望把更多的内容和服务，赋予传统设备、新的设备。
物联网和互联网的本质区别在哪里？物联网的话，比如说你做一设备，把它放在摩拜单车里，它产生的价值是一个工具性的价值，它不是一种服务和内容性的价值。
我们想在众多的互联网设备里找到具备深度内容特点的设备，它能够被赋予更多交互和内容。在探索过程中，我们发现三个问题。第一个问题就是硬件的标准化的问题。未来的智能设备，它不像现在的电脑、手机，它是一种标准化的东西。只有硬件方案或硬件模组的标准化，才能推动它的发展。
第二就是交互在哪里。现在物联网交互大多是通过APP实现，物联网本身其实没有交互。那么真正的智能设备它的交互是什么？手机时代，安卓、IOS它之所以能够成功，是因为它在交互上是有突破的，因此才能够被终端用户所接受。那未来物联网智能设备的突破口在哪里？
第三点，这个应用开发平台到底是什么？当年AndyRubin（安迪·鲁宾）为什么坚持一定要把VM装到一个这么小的设备里去，那个时候是被很多人诟病的，说这个算力这么低，怎么可能把一个VM放进去。但是AndyRubin仍然坚持说，只有更多的开发者进来一起开发，有更多的应用才有更多的功能，才会有更多的资源，才能让用户去买单，有了用户买单才能反向的把这个市场做大，反向市场做大之后算力才会提升。这个世界上没有哪个芯片公司会说我先投十个亿把这个市场做大，我告诉你没有。
这是智能网络、智能终端必须要解决的三个根本问题。基于行业背景，我们推出了ROS.AI人工智能平台，平台主要分为硬件、系统以及软件三个层面。在硬件层面，我们向行业推出了一些标准模组，包含麦克风阵列等等。再下面则是系统层，比如Linux、Android、RTOS。我们向客户提供这类标准化的方案，帮助他们去做一些不同形状、不同定义、不同成本的智能交互设备。
在软件层，我们主要和RT-Thread这类优秀的公司合作，因为我们本身专业领域并不在这里，我们主要解决的是交互问题和应用开发问题。我们把所有的引擎囊括在开发平台上。
人工智能加现实应用场景才具备价值
ROOBO其实始于机器人。我们不想闭门造车，而智能机器人又是人工智能平台的最佳载体，所以我们推出了布丁系列产品。布丁系列在市场上的反馈相当不错，但更重要的是它承载了ROS.AI系统。ROS.AI在智能家居方面也已经有了实际应用案例。我们为业内知名的家电厂商提供标准模组和整套ROS.AI解决方案，帮助客户解决存量设备以及新设备智能化的问题。
在智能车载方面，我们和吉利，长城，威马，奔驰等汽车品牌达成了合作，主要提供一些人机交互套件，以及云端的解决方案。
在落地过程中，我们需要具体解决哪些问题？首先我们要解决前端的声音。语音识别有一个很重要技术要点就是前端的信号处理技术。也就是说耳朵这个事情我们一定要做好，耳朵做不好的话，语音识别是达不到99分的。
结合ROOBO多年从事机器人和智能家居语音交互产品的研发、设计和生产经验，我们与微软在今年五月合作推出了微软认知服务开发者套件，包含麦克风阵列等等硬件参考设计是由ROOBO完成的。
左边这个是他们今年推出的智能会议系统。这个智能会议系统我认为是下一代人机交互技术的典型案例。现在所谓的人机交互还是单人对单人的，其实人类不是这样的，我们真正的通路是多路的。现实情况是可以有N个人跟我对话，我们可以选择听哪一个不听哪一个，或者说反馈哪一个不反馈哪一个，我们想真正解决复杂环境下的人机交互问题。这个会议系统上面是一个Camera，下面是一个麦阵。在开会的时候，系统可以把每一个人的声音记录下来形成会议记录和会议摘要。
我们的设备基本上都是inhouse的，为了读懂这个场景，我们对人的属性、场景属性都有大量的数据沉淀，从而帮助平台上的设备读懂特定场景，读懂用户的命令。比如我们给家电厂商提供了图像模组后，在一些大的场景环境或者大家庭里，设备能够自主去感知人多还是人少，是老年人还是儿童，从而实现绿色空调、健康空调这一功能属性。
单纯的AI是没有用户去买的。如果人工智能加上一个现实的应用场景，让这个场景更具有温度，让这个场景更具有价值，这样才有意义。另外，客户对于平台安全性和反应速度有着相当高的要求，特别是一些工业场景。因此我们大多数的引擎没有放在云端，而是在设备终端运行，这其实是一种边缘计算。
这样的好处一是反应速度快，二是说我不需要把原始数据放到后台去传，语音数据也是同理。智能家电对于这个问题可能更敏感些，因此我们为之类客户几乎都是提供了离线和在线相结合的方案。
AI的职责就是缩短用户获得服务的路径
在理解用户的意图之后，我们需要把更多的内容和服务给到用户。我们刚才提到的几个领域里的客户，他会告诉你，没有用户会直接说去买AI。用户会觉得的AI+的体验会不会更好？确实会更好。比如说像开车的时候，你真的不用用手去点，对吧？听歌你买的不是一个简单的FM，不是一个radio，你可能买到的是一个DJ，他不但更懂你，它可以更理解你。
AI的职责就是缩短用户获得服务的路径。所以说我们在内容这一块介绍得比较多，特别是像娱乐教育和生活服务类，我们其实都有对接。
国内物联网设备未来的发展方向是什么？包括我们自己也在做AI低成本方案。我们做的量比较大的方案是故事机。你会发觉第一代的故事机非常简单，而现在客户的需求希望能够运用上云端，这样设备资源就得到了一个巨大的提升，这是第一个需求。
第二需求就是你能不能让我也能够用语音去点播，甚至于说能不能给我加上APP、微信通讯功能，当家长不在家的时候，孩子可以通过这些功能给家长留言、沟通。其实这种想法我觉得是很正常的，但是在做的过程中我们发现挑战特别大，因为这个系统本身并不是为了这些功能而生的，它更多的是系统控制方面的。我们当时做了很多优化，包含我们模型DNN也放不上去，只能用传统技术去做。这件事情过后，我们发觉其实应该和行业优秀的公司去合作，因为我们自己是一股力量，汇集其他公司优秀的能力，那我就可以同时做两件事情。
第一件事情，我们为合作伙伴的模块提更多的能力，而他们自己解决WiFi问题，解决NB-IOT的问题等。第二件事，我们也有自己的开发者，我们没有toD，我们是toB。因为我在平台上面做应用，永远是做不完的。所以ROS.AI是一个非常大的一个开发平台，开发者有一套账号，他在上面可以去做形式化编程的东西，我们称之为BOT能力。开发者实际上是是多层的，它并不只有操作系统开发，因为未来设备就像刚才提到的边缘计算和云端计算，边缘应用和云端应用，它其实界限是越来越不清晰了。
所以说其实因为对用户而言，他要的是几乎所有的服务都在云端。所以我们也想通过跟RT-Thread的合作，去吸引更多的开发者，然后去熟悉整个从底层到上层的整体开发的模式，因为只有这样才能保证它的流畅性。
我举个例子，比如说你作为开发者或者厂商，会发觉只解决一个技术问题，离客户想要的还是差太远了，实际上这个问题必须统一考虑、统一整合。比如在智能驾驶领域，我们首先要解决声音的信号处理问题，解决唤醒问题，解决识别问题，解决语义理解问题，然后你要纠错要改写，并且将知识图谱一一点亮。我们设计产品的初衷在于让用户更方便更快捷地获得服务，这是一个永恒不变的课题。但是开发者要做的事情并没有减少。也就是说如果系统和开发者做的事情越多，那么用户要做的事情就越少。只有像我们这种平台公司和开发者充分地配合，让开发者充分地融入到整个链条中来，这个事情才能做好。
未来，我们希望能够跟更多像RT-Thread这样的优秀公司，以及更多的生态企业一起在万物互联的时代里把市场做得越来越大，谢谢大家。
