对话小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋：三大AI部门，三大核心优势，解读小米AI落地心法

在近日的苏州AIIA开发者大会上，不少学术和行业大咖围绕AI开发者关心的方方面面进行演讲。其中，小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁崔宝秋以“AI时代拥抱开源”发表了演讲，介绍了小米开源战略的五大原则。

大会期间，智东西对崔宝秋进行专访，深入交流小米在AI领域如何发力。崔宝秋告诉智东西，上个月小米的组织架构大调整对小米的人工智能与云平台部门没有影响，今年小米的AI重点还是落地。

一、小米AI的三大核心竞争力

在去年的乌镇互联网大会上，小米董事长雷军曾提到未来10年小米最核心的战略就是AI。对于小米生态链推出的一系列智能产品来说，AI是衡量这些产品是否优秀的关键所在。随着越来越多巨头和AI创企入局智能家居，小米在AI时代如何筑起自己的竞争壁垒？对此，崔宝秋表示，小米AI的核心竞争力可以归结为三个方面：硬件能力、大数据和小米产品线布局。

1、硬件能力

在采访过程中，崔宝秋多次提到小米AI有很强落地能力。他介绍道，小米的AI技术可以落地许多硬件产品，从设计、制造、推广到销售，包括智能手机、智能音箱在内的很多小米智能设备被推成了百万级千万级甚至上亿级的爆品。

2、大数据

崔宝秋认为大数据是做AI的一个核心竞争力。小米的各种智能设备给小米带来了各种各样的数据，这些数据具有全生态、多样性的特性，为AI带来持续提升能力的源泉。

3、产品线布局

小米的产品线布局包括小米的自研产品和小米生态链。崔宝秋提到小米著名的“竹林理论”，每家生态链企业就像是一棵竹子，每个产品可以看作一棵小竹笋，经过野蛮生长、快速蔓延，这种围绕智能家居、智能设备、物联网大面积多样性的产品布局，让小米在智能场景的创新等方面具有了一定优势。

崔宝秋说，这是未来AI创新的一个重要领域。大量的产品及应用场景，让各种AI能力有了用武之地。随着智能手机、智能音箱等内置小爱同学以及其他小米AI技术的产品越来越多，这些设备会逐渐从听懂用户需求发展到看懂用户的需求，甚至预测用户的需求。

二、架构调整对人工智能与云平台无影响，今年的重点仍是落地

当智东西问到上个月小米的架构调整是否对人工智能与云平台是否有影响时，崔宝秋回答道那次组织架构调整和人工智能与云平台部门没有直接关系，对部门没有影响。

小米的人工智能与云平台部门之下有三大AI部门，分别是AI实验室、AI平台和小爱同学，崔宝秋告诉智东西，这三者在研发资金、人才和资源配比方面大体相当。他表示，小米今年在AI方面的重点还是落地。把一些AI的基础能力转化为生产力，这是人工智能与云平台部门最重要的优先级。

目前已有不少阶段性成果，例如小米的智能语音助理“小爱同学”月活跃用户超过了3000万，每月使用次数超过10亿次；小米计算机视觉团队的技术也在小米众多手机上落地，大幅提升了拍照体验；而如移动端深度学习框架MACE的开源则给中国AI行业带来了技术赋能。

另外，小米计划在人才方面继续发力。小米希望通过大量招募人才，把小米重点需要的AI自研能力提高，打厚技术壁垒。小米会加大和高校的合作，也会考虑包括挑战赛在内的各种形式，以吸引更多AI人才。

崔宝秋在小米不仅负责人工智能，也负责安全与隐私。小米把信息安全和隐私保护作为最高优先级来对待，包括欧盟GDPR的新规在内，小米投入了大量的精力和人力来加强信息安全、保护用户隐私。崔宝秋讲他在公司扮演着两类角色，一个是大数据、数据驱动的推动者，另一个就是用户隐私保护的驱动者，这两个角色有时会发生冲突，需要追求一个合理的平衡点。据介绍，他在小米内部一直在推动从设计入手的隐私保护理念（privacy by design），从设计产品的一开始就需要考虑如何保护用户的隐私，做任何产品以保护用户隐私为前提，把隐私放在第一位，让用户放心。

智东西也问了小米现在是否有推出AI芯片和带屏智能音箱的计划，崔宝秋则表示现在还不能透露。

三、小米开源战略的五大原则

除了提升小米的核心竞争力、提升小米产品的智能化程度和用户体验外，小米还在AI时代积极参与开源社区开源软件的投入，通过开源自己的一些AI技术，帮助中国的AI产业升级。据崔宝秋介绍，在五、六年前，他就制定了小米的开源战略，主要包括五大原则：

第一，要快，快速选型、快速掌握、快速推出产品；
第二，不要重造轮子；
第三，不用则已，要用则精；
第四，永抱开放和共享的态度；
第五，在重大的开源项目上要推出自己的committer，赢得话语权，真正达到降低软件维护成本的作用。

早先小米基于开源软件（包括TensorFlow和Kubernetes等）打造了自己的深度学习云服务（Cloud），建立了深度学习框架和平台。今年6月28号，小米正式宣布对外开源自研的移动端深度学习框架MACE，用于快速提升在端上的推理能力，可大量减少时间、降低模型内存。MACE可应用在小米手机的多个场景，包括AI相机单摄背景虚化、智能场景识别、图像超分辨率等。

崔宝秋称，小米的开源原则具有普适性，这些原则至今仍然适用，而且不仅适用于小米，也同样适用于其他互联网企业。

作为AIIA人工智能产业联盟开源开放推进组副组长，崔宝秋也分享了如何在公司内部鼓励开源，融入或真正打造好一个开源社区。首先要做到业务第一、开源第二；其次是业务驱动，不随便做开源项目；第三是永远给自己的员工保证开源上的投入，给他们时间给他们资源。

结语：AI不会突然迈入寒冬，关键是如何落地

在本次采访中，崔宝秋多次强调小米AI的关键是落地，通过持续提升AI技术，让AI更好地赋能到小米的各个应用场景和产品中去。

尽管AI泡沫化的声音愈演愈烈，但崔宝秋不认为AI会突然泡沫破裂或是迈入寒冬，相反，当下以大数据、深度学习为基础的AI技术，还会持续热很长时间，会帮助很多产品和领域来真正实现智能化。但未来，基于“小数据”的AI能否与现在基于大数据的AI相互作用，仍有待观察。

不过，他觉得前段时间确实存在AI过热的情况，很多AI技术创业公司如果没有足够的落地场景和产品，可能会面临被其他公司收购的局面。AI时代的风口比移动时代还大，这对中国而言不失为一个引发科技界格局变化的机会，关键在于如何抓住这个机会。