医学人工智能再升级 浙江“互联网+医疗健康”经验获点赞

12日，中国国家卫生健康委员会“互联网＋医疗健康”发展及便民服务新闻发布会在浙江杭州召开。记者从发布会上获悉，目前浙江已有13家省级医院开展了近30项人工智能应用，辅助各种疾病的筛查和诊断。此外各种便携式的智能终端开发为基层医务人员提供了全天候帮助，目前浙江县域内就诊率平均达84.40%。

“‘就诊更便捷’和‘诊治更智慧’是浙江在‘互联网+医疗健康’模式探索下的两大亮点。”浙江省卫生计生委副主任马伟杭表示，当前浙江所有省级医院开放80%网上号源，早高峰挂号排队时间控制在9分钟以内，浙江全省88.31%医疗机构已建成一站式入院准备中心。

马伟杭介绍，“互联网+医疗”模式，不仅破解了以往医院“挂号难”的问题，还使支付环节更便捷，各医疗机构可为患者提供自助结算、诊间结算、病边(或床边)结算、移动终端结算等多种结算方式，方便患者在院内任何地方、任何环节进行费用结算。

“真的太方便了！以前检查、化验、取药，不同的环节付费得跑好多次，现在看完病后可以合并一次性支付。”当日，杭州市民孙平在浙江大学医学院附属邵逸夫医院下沙院区给先后住院的太太和孩子办理费用结算，整个流程操作总共不到5分钟。

依托互联网平台与大数据、云计算、人工智能等新兴技术，医疗人工智能使得临床检查更高效智慧。

在浙江大学医学院附属第一医院，超声科副主任医生赵齐羽正演示如何利用人工智能辅助诊断系统，为一名患者采集甲状腺超声图像。仅仅5秒钟后，服务器便通过智能读图给出了诊断结果：发现一处结节，同时系统清晰勾画出结节边界。

“结节位置若显示红色表示恶性，绿色则表示良性。”赵齐羽介绍，目前，这套甲状腺超声人工智能辅助诊断系统已学习了超过5万份包含病理结果的甲状腺结节图像，对超过2mm的结节，其病灶检出率高达98%，与活检结果比较准确率达88.1%，能辅助医生做出更加精准的诊断。

此外，对于缺少高水平医师的基层医院来说，只要把图像通过互联网技术传到云智能平台，就能得到专家的诊断建议。例如浙江大学医学院附属第二医院便利用“互联网＋”探索ICU全新诊疗模式，实现对重症患者实时不间断远距离监控和诊治，其所成立的互联网医院当前累计完成远程会诊3万例，远程教育850场次、惠及23.7万人次，提供在线就医服务46755人次。

据了解，目前医学人工智能已在影像分析、语音识别、辅助诊断、决策支持等方向进行探索与实践，部分项目已应用于临床测试。这一新的发展方向，将使浙江不断推进医疗人工智能探索与实践，让线上诊疗变得更精准高效，使患者获得实实在在的获得感。