复旦大学类脑智能科学与技术学院院长冯建峰：让人工智能越“算”越喜欢你？这个可以有

如今人工智能热得发烫，但殊不知，其“深度学习”功能并非源自人脑算法，而是模拟与人相似的猫之视觉。诚然，“深度学习”算得精准，却依旧停留在感知层面。正如国家“千人计划”特聘教授、复旦大学类脑智能科学与技术学院院长冯建峰的一个形象比喻——“机器人能客观地算，但它不会越算越喜欢你。”能否让机器从感知走向认知，具备人脑所拥有的高级语言和情感，正是他的孜孜以求。

国家“千人计划”特聘教授、复旦大学类脑智能科学与技术学院院长冯建峰

记者：类脑智能研究看上去很玄。人脑的喜怒哀乐、心血来潮真能捉摸？这些情感如何发生、在哪发生，能有章可循？

冯建峰：也许我这辈子都无法将人脑运作机制研究透彻，但科学就是这样，每迈出哪怕微小一步，都有一小步的欢喜。譬如，追求奖励，避免惩罚，这是人类情感最基本的过程，而我们团队针对中国、美国、英国的1万多例具有抑郁症问题的人群试验发现，有抑郁症问题的人对奖励很不敏感，对惩罚又太过敏感。同样给予100元奖励，健康人群大脑中相关区域会产生强烈波动，但有抑郁症问题的人的波动幅度却只有几分之一；反之，用针扎被测试者手心，有抑郁症问题的人的波动却数倍于健康人群。

最关键在于，我们已发现这种变化在人脑中具体的发生位置，即奖赏发生在人脑功能区内侧眶额皮层，惩罚则发生在人脑功能区外侧眶额皮层，相关结论已发表于全球精神疾病顶尖期刊《Brain》。而且此后，加拿大团队即尝试针对性治疗，并于今年发表论文称，治疗对50%的抑郁症病人有效。

正是基于这一重大发现与突破，我们继而设想，将人的认知、情感与机器的感知计算相结合，将做出许多对社会有效益的事情来。譬如，研究发现，右脑负责处理轮廓等大范围数据，而左脑则擅长细节。好比你看到豹子赶快跑，是主要先右脑在工作，而看美女想要细看，则是主要先左脑发挥作用。可以想见，如果将人脑左、右半脑机制运用于深度学习，那么同样执行一项任务，就能比原先执行得更好。

记者：看您的履历，发现您是跨界先锋。您1981年进入北大数学系，第二年就辅修了生物，1996-2000年就职于英国剑桥Babraham生物所，获永久职位，这样的学科交叉，对类脑计算意味着什么？

冯建峰：我认为这一巨大反差正是类脑计算所必要的。你看，目前所有关于人工智能主流科研成绩，都不是发表于计算机杂志上，而是认知科学杂志。其二，你看人工智能领域两位“大咖”，“深度学习”创始人Geoffrey Hinton，阿尔法狗创始人Demis Hassabis，前者本科是剑桥心理学系，博士为计算机系，后者恰好相反，本科为剑桥计算机系，博士读的是神经科学。生物与数学碰撞所产生的巨大火花效应已毋庸置疑。

而对于类脑计算的信心也在于此，因为我们能集聚世界一流的生物学专家，如剑桥大学心理学系教授Trevor W Robbins，牛津神经科学代表人物Edmund T.Rolls等，我们都保持了几十年的密切交流和合作，这就是我的底气，因为我并非单打独斗。

记者：这一波人工智能热潮中，包括您在内，有大量在欧美工作生活多年的科学家纷纷归国，形成了“科研回巢”，其背后的动力是什么呢？

冯建峰：中国有大批致力于科研的优秀青年学生，有丰富的研究样本和数据量，有全球领先的基础科研投入增长率，这都是“科研回巢”的动力。需要强调的是，复旦大学更是资助4亿元，帮助我们在张江建设亚洲最大的国际脑影像中心，将使我们更进一步看清人脑如何工作，并积累下海量数据。

我和复旦大学校长许宁生一起做了个“全脑计算”梦，今后，一台普通计算机、一台类脑计算机，外加一台量子计算机，每天早晨起来，这“三机”就能将你一天的情感走向和决策设定好了。这并非痴人说梦，而是正在逼近的现实。更关键在于，这将发生在中国、上海，这里有世界级的课题，有我们大显身手的舞台。