海航科技首席科学家谢耘：人工智能教育不能画地为牢

2018年8月18日，七夕节后的第一天，海航科技首席科学家谢耘博士来到南京，在苏伦大数据科技研究院（以下简称“苏伦大数据”）进行“人工智能本质与产业未来的创新”的主题分享。

活动结束后，苏伦大数据新媒体平台采编人员就当下热议的人工智能教育话题采访了谢耘博士。

苏伦大数据：今年6月份，2018交叉智能峰会在南京举办，参会嘉宾——1986年图灵奖得主约翰·E·霍普克罗夫特教授在与苏伦团队探讨时表示，AI（人工智能）的发展关键在于人才。对此您怎么看？

谢耘：我觉得“人工智能的发展关键在于人才”这种说法是指在人工智能的应用方面，就这方面而言，肯定人才越多才能用得越好，但是从人工智能本身创新上来讲，我觉得需要天才。因为要让人工智能取得进一步的突破，不是一般人能做得到的，难度非常大。

苏伦大数据：当下各地高校开设人工智能学院的越来越多，可谓遍地开花。您对高校开设人工智能教育有什么看法？

谢耘：我不是特别赞成高校开设人工智能专业。从本质上说，计算机的应用都是智能类应用。开设人工智能专业，讲不讲“区块链”？我认为它还会涉及。但是“区块链”已经不是人工智能的概念了，所以我不太建议再用人工智能的名字设置专业，我觉得意义不大，而且会引起误解。相对而言，“智能技术”不限于人工智能的概念，显得更准确。

苏伦大数据：苏伦大数据DSI研修学院专注人工智能人才培育，依托国内外高等院校专家学者为用户定制精品化课程，实现产学研的真正融合，注重跨学科的融合，注重培养学员的实战能力。您对苏伦大数据这样的新型研发机构，在人工智能人才培养方面有哪些看法和建议？

谢耘：首先我认为苏伦大数据培育人工智能人才是一件很有意义的事情。建议：第一，课程要把人工智能原理讲透，不要只讲具体的方法，否则可能会出现“你教了他方法，但是他不会用，或者很盲目地去使用”的情况。第二，课程不要局限在“人工智能”一个狭义的概念中，应该把智能类一些比较复杂的知识都告诉大家，给大家更宽的视野，而且人工智能本身也没有严格的定义，大家也不要画地为牢。今天放在人工智能里的很多技术，当年都不算人工智能。

人物简介：谢耘，清华大学电子工程系博士，教授级高级工程师，首都科技领军人才。曾任联想研究院副院长、神州数码智慧城市服务集团总裁等职，现为海航科技集团首席科学家。2002年获得国家科技进步二等奖，2012年入选“科技北京”百名领军人才培养工程（后改为首都科技领军人才培养工程），是国家科技部专家库专家，现阶段主要从事大数据、云计算及人工智能领域的研究。著有《修炼——我的职场十年》、《成长》、《智能化未来:“暴力计算”开创的奇迹》等书。