虹软视觉AI，将满足智慧零售方案多种可能

8月15-16日第二届中国无人店大会暨上海国际无人值守零售展览以“演绎---零售新概念”为主题，致力于无人零售、智能售货技术服务商与传统零售商、快销品品牌商及百货业的有机结合。

作为全球领先的智能视觉技术提供商ArcSoft虹软，以《深耕视觉AI,赋能智慧零售》为主题，向业内展示了能够有效解决当前智能货柜成本高、落地难、难以规模化的视觉AI新方案——“货品识别AI视觉模组”，该方案集智能货柜所需的整套视觉AI算法与相关的模组硬件。

虹软“货品识别 AI 视觉模组” 将成智能货柜规模化落地引擎

虹软一直是视觉AI落地行业至关重要的推动者、赋能者，目前全球搭载虹软技术的智能设备超过100亿台。因此，受益于巨量终端算法的研发和落地，在对算法功耗、效率等性能要求更高的离线嵌入式场景时，虹软视觉AI算法拥有先天优势。据虹软负责人透露，此次推出的“货品识别AI视觉模组”包含了人脸识别、货品识别等算法。之所以推出算法+硬件的方案，是因为虹软已将算法与相关模组有效结合，呈现的能力不管是在功耗上、还是性能上都是行业领先的，而且其成本也具有绝对的优势。除此之外，以软硬成套的方式，厂商即买即用，免去软件与硬件的再次整合，即节省时间、也节省人力与资金的消耗。 整套算法模组解决方案比RFID方案成本降低4倍，比传统AI硬件投入成本降低3倍，让购买结算速度较云端提升3倍。

“货品识别AI视觉模组”具体分为静态方案与动态方案。其中，货品识别静态方案适用于智能货柜，支持包装较为规则的货品,能够识别数百个货品，并能支持无死角识别，多商品精准扣费。货品识别动态解决方案具备更多功能，除了适用于智能货柜之外，还能满足门店货架需求，识别货品数量达到上千种，特别是支持货品随意叠加、货架空间随意调整，大大提升货柜空间利用率。

虹软的“货品识别 AI 视觉模组”的特点与优势无疑会给智能货柜的落地起到进一步的促进作用，也很有可能成为智能货柜规模化落地的重要引擎。

无人业态的发展之殇 智能货柜必成破局之策

近两年，整个零售行业一直在探索，涌现出无人零售门店、无人货架等多种新业态，但都没有形成成熟的商业运营模式。在这个过程中，除了业内竞争激烈、烧钱抢点、货损严重之外，没有成熟并可规模化落地的解决方案是一直以来面临的最大问题，严重影响行业的规模化和长久发展。

从早期的无人货架开始，粗放的经营模式使得购物付款全凭消费者自觉，严重的货损一直困扰着新零售运营商，这也先天就限定了无人货架里面无法放入高客单价的商品。经过改良后推出的初代智能货柜试图用RFID电子标签弥补这一先天不足，但RFID电子标签技术需要增加高昂的成本， 而且FRID对金属、液体这类物品的识别能力差，容易被撕毁造成货物损耗等缺点远远满足不了业内的需求。

因此，搭载视觉AI识别技术的智能货柜或成业内可行的发展方向。从本次大会的总体情况看，整个行业都在朝着这个方向走。据业内人士介绍，在今年年初的新零售会议上，主要还是RFID方案，仅仅过去半年时间，视觉AI识别技术已经逐渐替代成为主流。 借助视觉AI识别技术，智能货柜在保证监控性的同时，又能完成自动支付而不失去便利性，大大优化购物体验。

虹软视觉AI，将满足智慧零售方案多种可能

此次虹软推出的“货品识别AI视觉模组”也正是给智能货柜与货架的落地非常适合的解决方案，据了解，该方案已在部分地区实现了开门拿货、关门自动结算的全新体验。

而面对智慧零售广阔的市场，该方案只是一个开始。未来，虹软会从货品识别到人脸识别、体态识别等多方面提供各种落地方案。企查查数据显示，虹软成立于1998年，是一家20年的老牌公司。附加视觉人工智能平台的全力支持，虹软将更快推进更多的智慧零售厂商、解决方案提供商落地，真正赋能行业。