AACL成立王海峰出任创始主席！中国AI产业又一重大事件

语言是人工智能皇冠上的明珠，中国正在让这颗明珠更加闪亮。

7月15日，在第56 届国际计算语言学协会（ACL）年会开幕式上，ACL的主席Marti Hearst宣布创建亚太区域分会（AACL，The Asia-Pacific Chapter of Association forComputational Linguistics），计划在2020年举行首次会议，此后每两年举行一次会议，会议地点将设置在亚太地区，来自中国的百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人，ACL前任主席王海峰担任AACL创始主席。

AACL成立，对于亚太地区AI界特别是中国AI界来说，堪称一个里程碑事件。

AACL为何会被成立？

1956年夏季，一批科学家在美国的达特茅斯大学举办了一次研讨会，会议上同意使用由麦卡锡提出的新术语：人工智能（缩写为AI），标志着人工智能学科的诞生。人工智能发展至今，学术界在其中也一直扮演重要角色，他们输出理论成果、培养AI人才以及推动学术成果到产业的转化。

作为AI产业基础的自然语言处理，最核心的学术支持机构是久负盛名的ACL，即国际计算语言学协会。距离AI概念被提出不久的1962年，ACL成立，这是一个纯学术组织，主要由从事自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）领域的科学工作者所建立的国际性学术组织，关注涵盖语言分析、信息抽取、机器翻译与自动问答等AI不可或缺的典型技术领域。

ACL是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织之一，它每年夏天都会召开大会，供学者发布论文，分享最新成果，它的会员来自全球60多个国家和地区，是NLP领域最高级别的国际学术组织，代表了国际计算语言学的最高水平。

ACL年会则是NLP领域最为重要的学术盛会，每年吸引数千名自然语言处理及相关人工智能研究者参会。大会采用的论文反映出NLP及相关人工智能领域的最新研究方向和最有价值的研究成果。大会对于论文的筛选极其严格，2018年，大会共收到1621篇论文, 仅录取381篇，录取率只有24.7%。对研究者而言，论文被大会录取是对其研究成果的极大认可，学界也以此作为衡量其学术水平的重要标准之一。

为了更好地促进NLP学术交流，ACL在1982年成立欧洲计算语言学协会(EACL)，在1999年成立北美计算语言学协会(NAACL)。如今随着AI技术的爆发，全世界研究NLP技术的学者正在爆发式增加，亚太地区异军突起，ACL大会上亚太地区研究人员发表的论文比例稳步攀升，2017年已经达到33.3%，与此同时，亚太地区也诞生了世界级的科技巨头，在AI产业上大举投入且成果显著，其中百度作为中国AI产业的佼佼者，也在给AI界贡献学术成果。

作为最大的中文搜索引擎，百度的核心技术便是NLP，十多年来一直在这一技术领域深耕，其基于语言学知识、大数据、知识图谱以及深度学习技术，研发领先的NLP技术，再广泛应用到对话系统、智能搜索、阅读理解、机器翻译、智能写作等领域，同时也通过开放平台开放给业界，单单是2018年5月，百度就有两项关于阅读理解技术的研究论文被ACL 2018大会录用。不只是百度，搜狗、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头也都在NLP技术上布局，且都有各自成就。

本次当选AACL亚太区创始主席的王海峰则是NLP领域的全球顶尖学者。他是ACL50多年历史上唯一出任过主席（President）的华人，是截至目前最年轻的ACL会士（Fellow），同时也是唯一来自中国大陆的ACL会士，他还在多个国际学术组织、国际会议、国际期刊兼任各类职务。王海峰是AACL执行委员会中唯一一位来自企业的委员，他是百度高级副总裁，AI技术平台体系(AIG)总负责人、百度研究院院长，负责百度研究院、语音技术部、自然语言处理部、知识图谱部、大数据部、视觉技术部、人脸技术部、增强现实技术部、AI技术生态部及若干创新业务部门等。王海峰是百度NLP技术以及AI技术体系的学术奠基人和带头人，在国内王海峰也先后荣获中国电子学会科学技术奖一等奖（第一获奖人）、国家科技进步奖二等奖（第一获奖人）以及首届全国创新争先奖，本次当选AACL创始主席可以说是实至名归，也证明了百度在NLP学术领域突出的实力。

AACL促进亚洲NLP发展

任何技术的进步都不是靠一个人能推动，而是一群人甚至几代人共同智慧的结晶，站在巨人肩上也是科学家们践行的研究理念。国际学术组织在凝聚众人智慧上扮演着重要角色，它让全世界的学者可以交流最新技术成功和研究方法，避免重复研究的同时，也有了“他山之石”。

这也是ACL存在的原因。ACL和地区分会核心目的都是促进NLP相关学者和业者的学术交流。AACL也将与ACL一起促进语言计算领域的国际学术交流和传播研究成果的责任，进而推动技术进步。

具体来说，AACL会帮助ACL本身以及其研究成果在亚太地区更好地传播，扩大学术影响力。同时AACL也将因地制宜，结合亚太地区研究文化、技术特色、学术氛围更好地服务本地区的学者和业者，比如可以在亚太地区举办分会议便于当地学术界交流，发布分会出版物，给亚太会员提供重点支持和更好的服务，推动亚太地区科研和专业领域的合作与信息交流。

如今在AI产业爆发后，越来越多的大学开办人工智能学院、越来越多的企业建立人工智能实验室，AI研究也进入黄金时期，专业学者、学术成果、从业者正越来越多，与之配套的学术支持服务已经呈现短板，特别是亚太地区，比如很多AI资料都是英文版，给学术传播造成了障碍。

语言在AI中扮演基础技术角色，因为要机器建立感知和认知能力，就需要它具有交互和知识，而这两点都离不开自然语言处理能力，有了自然语言处理技术，机器就可以理解人类的发号施令，也可以对语言表征的人类知识和思考进行学习，进而建立认知。正是因为此，语言被视作是AI皇冠上的明珠。

作为AI技术的基础技术，NLP的学术支持同样重要，本地化支持尤为重要。计算语言学科本身也有很强的地域属性，不同国家、不同民族、不同语种，不同区域，都有自己的语言特色，本地化的研究至关重要，同时，智能翻译、智能问答、智能搜索等NLP相关应用，也需要本地化的落地场景。因此可以说，AACL成立是雪中送炭，这不只是可以促进亚太地区计算语言的学术研究，长期来看也会促进亚太地区AI技术的整体发展。

AACL促进NLP产业落地

AI与许多互联网垂直行业都不同，它是一个技术驱动的产业，学术机构一致扮演重要角色，如今学术界、产业界和投资界，三界融合已是AI发展的趋势，也是重要推力。学术界提供理论成果，产业界提供落地场景，投资界提供资金来给AI学术研究提供保障以及推动落地进程。当然，也有互联网巨头在三个线上都进行布局，比如百度，不只是公司战略聚焦AI，也成立研究院以及自然语言处理等实验室从事学术研究，还牵头设立了AI领域的多个专项基金。

AACL的成立，不只是会促进亚太地区NLP研究领域的学术交流，也会促进NLP在亚太地区AI产业的落地。

亚太地区AI产业崛起，间接促进了AACL的成立。亚太地区在世界AI界正扮演举足轻重的角色，当地互联网产业蓬勃发展，给AI提供了数据、场景和人才，同时BAT等互联网巨头也在AI上提前布局，在自动驾驶、智能家居、产业AI上都不输美国甚至局部超越。其中中国市场尤为突出，百度CEO李彦宏说在AI上我们可实现弯道超车：

“人工智能技术要想往前推进，它需要有大量的数据积累进行训练，全世界没有一个市场是有7亿多的网民，说的是同样的语言，遵循的是同样的文化、法律和道德标准，你再也找不到这样的市场了，在这样的市场中，在人工智能方面真的是如鱼得水，我们不领先世界真的是说不过去。”

李彦宏强调中国人整体上说同样的语言，是因为语言是AI的核心技术。亚太地区计算语言研究、技术和应用这几年的发展有目共睹。AACL成立后进一步促进亚太地区计算语言技术的进步，计算语言背后的智能翻译、智能问答、智能对话、智能搜索、智能教育技术也会更加成熟，进而产生大量的AI应用，这意味着AACL的成立也会加速当地AI产业化进程。

AACL的成立也证明了亚太地区AI科研能力的长足进步。NLP是最具代表性的AI技术，亚太地区研究成果越来越多，背后是科技巨头、研究人员以及研究机构的投入和合作。科研机构不断给产业界输出AI研究成果和人才；产业界也在反哺AI学术界，BAT正在给科研机构和高等院校更多支持，比如百度就先后与中国科学院大学、中国科学技术大学、西安交通大学、南京大学等高校战略合作，为他们提供更好的AI研究的条件。作为百度高级副总裁的王海峰亲自担任AACL创始主席即表明百度在AI技术特别是NLP技术上的实力，也体现出百度对AI学术界的支持态度。学术界、产业界和投资界互相合作支持的模式，正在形成正循环，这也是今天AI黄金时代到来的重要原因。