Airdoc让人工智能赋能医疗，健康离我们越来越近

慢性病是当今威胁人们健康和耗费资源最主要的疾病。 2008年，我国患慢性病人数达2.6亿，治疗慢性病费用占疾病总费用的70%。

在中国，平均每 30 秒就有一个人罹患癌症，平均每 30 秒就有一个人罹患糖尿病，平均每 30 秒，至少有一个人死于心脑血管疾病，国家卫生服务调查2008 年，慢性病患病率就已达 20%，死亡数已占总死亡数的 83%。

根据世界卫生组织的数据，80%的心脑血管疾病、80%的二型糖尿病、绝大部分的原发性高血压，甚至40%的肿瘤都是可以预防的。甚至很多疾病的早期发现都可以采取不同治疗方式，从而结果完全不同。

生活中，大多数人只要吃得下、做得工、玩得乐就从不考虑健康问题，我们没有一个好的健康的观念。

01早发现早治疗

在中国，很多重大疾病和慢性病都是这样被发现的。

有些人因为一些小病，然后去医院检查，结果发现这些病不严重，结果发现了其他重大疾病;或者，因为身体出现某些症状，经过各项检查，结果发现疾病已经处于中晚期。

为什么疾病的发现这么困难呢?

很多疾病早期没有明显症状，而我们有没有体检的习惯，最终被我们忽视了;另外中国医疗资源分配不平衡，很多地区没有优质的医疗资源，没有办法发现疾病。

当前我国面临传染病和慢性非传染病双重负担，健康促进应该是应对这些疾病的优先策略，把少得病、不得病、早发现、早治疗作为健康中国建设的首选。

在早期发现并且治疗，有可能在成本和效果上有巨大的效果。

02

人工智能赋能医疗

目前，我国已经开展了分级诊疗政策，希望可以让疾病可以在基层得到控制。

如何激活基层医生的效能，提升基层的诊疗水平，弥补基层医生的诊疗技术短板?

事业成败，关键在人，如何能让基层医生快速成长，是推行分级诊疗的核心话题。但是医生又怎么能够在短时间内成为优秀的，此外，我国基层医生数量也是远远不能否覆盖到每一个角落。

人工智能，一个又新鲜又陈旧的词汇，几百年前我们就开始了对人工智能的幻想，六十几年前，这一词汇终于被提出。

之后，我们一直都寄情于人工智能，希望它能够帮助医疗，经过了各种起起落落，今天的人工智能终于站到了医生面前，开始了临床。

医疗领域人工智能领军企业Airdoc创始人张大磊认为，人工智能在医疗供给端带来了变革，是医生新时代的听诊器。

03

人工智能的过去一周

人工智能在去年开始广泛应用，如今顶级医院和基层医院中出现了人工智能的身影，在过去一周，人工智能的传播仍然在继续。

3E·2018北京国际人工智能大会

3E·2018北京国际消费电子博览会于7月7-9日在北京召开，近4万平方米，全方位展示世界消费电子、人工智能产业发展现状。

医疗一直被认为是人工智能最早落地的领域，而人工智能也从来没有消费我们对它的信任，在本次3E·2018上， Airdoc现场实时帮助观众检查疾病。

只需要扫描二维码，然后拍摄一个视网膜照片，算法会自动识别影像，体验者就可以看到30种慢性病的分析结果，而整个流程只要不到短短的一分钟。

(外国友人体验Airdoc产品)

中国非公医疗机构协会眼科专业委员会

七月.厦门，聚集了中国眼科最顶级的一批眼科医生，中国非公医疗机构协会眼科专业委员会为眼科医生们带来了最前沿的学术研究。

陈羽中推广人工智能

自从人工智能在医学上证明了自己后，各大学术会议上，人工智能从未缺席。本次学术年会上，Airdoc首席医学官陈羽中分享了Airdoc最新研究成果。

人工智能可以模拟人类大脑神经元工作原理，可以对影像进行学习和分析，从而准确识别各类疾病，Airdoc的深度学习算法可以自动解析图片，从而将图像转化成机器能够读懂的模式。

医生可以通过视网膜可以快速发现和定量监测常见的血管类和神经类疾病以及全身性慢性疾病，这些疾病分属不同的临床科室，可是在检出和诊疗时都需要花费医生大量的时间，而这些正是人工智能所擅长的事情。

算法识别热度图

陈羽中表示，Airdoc的慢性病算法如今已经可以识别30多种慢性疾病，包括白内障、青光眼、老年性黄斑变性等常见眼科疾病，以及糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等全身性慢性疾病。