IDG资本合伙人牛奎光：中国在AI应用有比较优势，关注保险科技的场景化机会

在今日举行的第四届中以科技创新投资大会上，IDG资本合伙人牛奎光就人工智能(AI)和金融科技两大主题发表演讲。他指出，目前AI有三类热门应用，中国由于数据量大等原因，在这些方面具有比较优势，领域内有很多行业和产品化的投资机会。

AI在四方面有很多机会

牛奎光指出，AI无疑是当下很热的话题。在他看来，目前AI虽然在自然语言理解和处理方面还处于早期阶段，但在人脸识别和语音识别方面已经基本成熟，从而让AI在很多行业能有巨大、快速的应用。
事实上，AI的很多算法在二三十年前已经出现，但到今时今日才得到巨大的发展，牛奎光指出，跟三个因素分不开。第一，计算能力提高，计算成本迅速下降；第二，由于智能手机和移动互联网的发展，各种多媒体音视频数据的大量产生；第三，对人脸的识别准确率超过人眼，语音识别准确率达到实用。

即便如此，牛奎光直言，目前的AI更多是基于数据、统计规律的分析，仍处于“大数据、小智能”时代，距离真正的AI还有很远的距离。但正是由于这个时代的特征，中国具有比较大的优势。“因为我们的数据多、人多，在当下AI通常需要上百万训练数据的情况下，中国跟世界上其他国家相比有比较优势。除此之外，中国人愿意尝试新事物、产品迭代快，应用落地到市场的速度也非常快。这也是为什么我们可以看到，中国的AI企业从估值增长速度、应用层面来说，走到了世界前列的原因。”牛奎光说。

牛奎光指出，在AI的所有应用当中，有三类应用是最热门的。第一，自动驾驶，这是一个独立的并且能形成闭环的新行业。第二，人脸识别，跟传统的安防产品形成了巨大区别，而且政府需求强烈。第三，Echo类音响，用语音输出是最快和最自然的方式，就像是人类的管家、秘书一样。

他认为，人们往往高估了短期的影响，而低估了长期的影响。在AI领域，牛奎光表示，接下来应该是行业应用和产品化的机会。在这当中，他强调，数据作为AI的基础和粮食，拥有数据的企业价值无疑是更大的。与此同时，技术必须要与产品结合，综合性的产品将会是一个机会。此外，相比效率，管理带来更大的变革机会，闭环带来更大机会。

具体来说，他指出了四个机会：第一，代替人，包括目前已经出现的呼叫中心AI坐席，KYC，机械自动化/图像工业检测；第二，代替专家，比如金融信用模型/反欺诈，医疗辅助诊断，卫星读图应用；第三，数据驱动迫切的行业，能够形成闭环的行业，比如新零售(CRM、库存、摆放、促销、选品)、家装(所见即所得、所见即可买)、教育(因材施教、及时反馈)、媒体(分发、内容理解和生产)等；第四，运营的新模式，比如快消人员巡店外包，健康管理等。

看重保险场景化机会

在谈到金融科技话题时，牛奎光指出，过去三年(2015-2017年)，金融领域经历了从资产端、资金端、金融科技全面开花，到资产端只剩部分领域还有机会、资金端区域集中、金融科技价值凸显的转变。据他介绍，IDG资本在金融领域很早就开始布局，也比较广泛。“我们投资过的金融科技企业，总估值超过2500亿，每年形成的资产规模大概有2万多亿，总的资产规模从余额上来讲也是超过1000亿，服务个人客户数量有1.5亿。换句话说，金融科技或者金融本身可能跟每个人都发生关系，这个事情必然是需要强监管的行业，也是我们投资过程中主要的思路和出发点。”

最后，牛奎光特别提到了“保险科技”。他指出，与金融科技相比，保险科技仍处于发展早期。但与互联网、移动互联网等从需求侧切入改变资源分配方式相比，医疗这类领域则更需要从供给侧去进行改革。这当中给了保险科技发展很多机会。

他指出，“保险姓保”推动互联网保险逐步发展。这当中，理财型、投资型保险受到政策限制，随着人口结构变化和一些特定事件带来的居民保险保障意识提升，消费型(保障型)保险逐步得到发展，保险场景获客越来越重要。

牛奎光介绍说，目前保险科技领域主要分为两类：第一，帮助传统险种及传统渠道提高销售效率；第二，利用自身精算能力设计场景化、碎片化的险种利用互联网销售。

他指出，对于第一种，核心是能聚集保险代理，打造交易闭环，提升交易效率和实现多次交易。挑战是能撬动保险代理的核心因素“返佣”，工具价值有限。

而对于第二种，其核心则是设计能被市场接受的险种和形成2C销售场景，挑战是监管牌照及对场景方的依赖。

“之前很多保险大概有三分之一的保费要浪费在营销端、销售端，这是巨大的浪费。互联网保险起来后，比如水滴互助、轻松筹这样的行业，他们有机会把这个保险的销售成本比例变得非常低，保险的场景化机会也是我们接下来非常看重的机会。”牛奎光说。