易观秒算数据引擎加持 易观方舟本地化版V2.0上线

4月30日，精细化运营分析工具-易观方舟的本地化版本V2.0正式上线。本地化版通过易观秒算引擎及更开放的PaaS平台两大重要升级，带来更快速的即时查询、便捷对接及易于扩展的使用体验。

 

此次易观方舟产品迭代，在以下两方面实现重大升级：

 

 ▌全新自主研发数据引擎——易观秒算亮相 

 

企业业务需求对数据实时响应需求能力越来越强，过去传统的中心化、非实时化数据处理的思路，已经无法响应当下业务需求。为此，易观方舟升级到新一代的大数据IOTA架构来解决上述问题，IOTA大数据架构如下几个特点：

 

1、去ETL化

ETL和相关开发一直是大数据处理的痛点，IOTA架构通过Common Data Model的设计，专注在某一个具体领域的数据计算，从而可以从SDK端开始计算，中央端只做采集、建立索引和查询，提高整体数据分析的效率。

 

2、Ad-hoc即时查询

鉴于整体的计算流程机制，在手机端、智能IOT事件发生之时，就可以直接传送到云端进入real time data区，可以被前端的Query Engine来查询。此时用户可以使用各种各样的查询，直接查到前几秒发生的事件，而不用在等待ETL或者Streaming的数据研发和处理。

 

3、边缘计算（Edge-Computing）

将过去统一到中央进行整体计算，分散到数据产生、存储和查询端，数据产生既符合Common Data Model。同时，也给与Realtime model feedback，让客户端传送数据的同时马上进行反馈，而不需要所有事件都要到中央端处理之后再进行下发。

 

如上图，IOTA架构有各种各样的实现方式，根据IOTA架构的思想，易观自主研发了易观秒算引擎，目前支持易观内部月活 5.8亿设备端进行计算的同时，也基于易观秒算引擎研发出了可以独立部署在企业客户内，进行数字用户分析和营销的“易观方舟”。

 

易观秒算包含数据接收、数据处理、数据存储和分布式SQL查询引擎，用于针对各种业务场景运行快速分析查询的架构，数据大小范围从数G到数PB。易观秒算是为了交互式分析而从头开始设计和构建的，同时更容易扩展到更大规模。易观秒算有以下几大特点：

 

去“ETL”化：数据仓库不在有批量执行的概念，时时入库即时分析；

高效：基于开源数据库Presto,HDFS项目的二次开发，支持秒级10亿以上级别的查询；

稳定：经过易观5.8Pb，5.2亿月活数据锤炼；

专注：专注对象-事件模型分析，简化传统数据仓库复杂模型从而达到高效运算；

跨数据库：天然支持“Data Federation”数据联邦针对Mysql等数据库跨库查询；

便捷：支持SQL级别的二次开发和UDAF定义；

扩充性强：组件基于Apache开源协议，可支持众多开源存储对接；

 

 ▌更开放的PaaS平台

 

除了易观秒算的加持外，易观方舟本地版本作为开放性的PaaS平台，也具备更开放的数据接口、更丰富的数据接入方式以及更便捷的数据导出方式。在数据接入支持客服端采集（Android+iOS+JS+小程序）、服务端采集（Java+Python）；在数据导出支持JDBC、Kafka、API。

 

至此，易观方舟本地化版本实现了包括客户端采集、服务端采集、外部数据增补等多方数据支持；通过渠道分析、事件分析、基础用户画像、领域偏好、APP偏好、场景偏好、转化漏斗、留存分析等8大分析模型自定义实时查询；通过行为分群、属性分群、聚合函数分群等多种方式自定义分群；而在分群触达运营闭环方面，可以通过应用内消息，支持个推、极光、小米、百度等多种推送通道，还可以通过邮箱推送支持Sendcloud等邮件服务商。此外，不同角色自定义看板和多格式数据的导入导出，为用户带来更丰富便捷的使用体验。