易观数聚论干货：激活用户资产，以数据驱动企业升值

大数据已经渗透到各行各业，如何对海量数据进行有效挖掘和运用是企业突破数字化管理的关键。对于互联网金融企业来说，它们在常年业务发展中手握足够的数据资产，但尚未找到最有效的“用数”之道，正如站在一座宝库的大门前却找不到开门的钥匙，只能使宝藏继续尘封在暗处。

 

4月20日，Analysys易观联合蓝鲸、翼支付、融道网等合作伙伴在上海举办了《互联网金融数字用户资产的管理与运营》线下沙龙，携手来自翼支付、蓝鲸互联网金融、生菜金融等业界嘉宾，探讨互联网金融企业如何革新管理思路和数据方法论，以远观大数据、拥抱小数据的积极姿态寻找到合适的金钥匙，打开近在咫尺的数字用户资产宝库，最终完成数字化、精细化运营。这是易观数聚论第35期活动，吸引了互联网金融行业、产品运营和市场领域、数据架构及技术相关人士参与。

 

用户资产才是企业的核心资产

 

易观方舟产品总监 张晓亮

 

张晓亮认为，离用户越近的产品，每一个用户的价值越高，即使是工具这样的产品，也能当作用户的价值计算出来。这也是为什么不仅仅是在计算收益的时候会用到用户运营，就连公司融资、甚至上市的时候，也会以用户的价值作为衡量标准。用户进一步区分为高价值用户、留存用户、活跃用户、累计用户和潜在用户，这样划分的原因就是希望更多用户能从低价值变成高价值，从潜在变成活跃，甚至变成核心忠诚用户，这是企业运营的方向。因为用户值钱，计算企业的价值和收益就是通过用户计算的。

 

张晓亮还表示，用户行为分析有三个关键要素，数据采集、数据建模和分析模型。易观既然做用户分析，就要把用户所有的行为数据、结果数据和主观数据汇集起来，形成全景画像，把人分成不同的特征并打上标签，进而进行各种生命周期的管理、精细化运营、风控和在线精准营销。

 

此外，张晓亮分享说，数据有一个从大数据到小数据的过程。小数据是面向客户的，是有使用者和可读性的，大数据是复杂的、不统一、多样性的，需要转换成可读、可用、可决策的数据结果。大数据来自于各种触点，可能是CRM、ERP等等，以及一些IOT、物联方面的触点，未来一定是面向使用者的。因为只有使用者把数据产品用起来了，才能形成特别小、特别快速的闭环，用户行为分析刚好是在这里面处于分水岭的最重要的一环，能结合最有价值的那部分资产，从触点开始一直能打通到使用者分析工具。

 

核心还是业务，最终目的是用户认可

 

翼支付大数据负责人 张光胜

 

张光胜认为金融用户诉求更多的是收益，而安全则是基础保障，便捷这一诉求排在安全和优惠之后。翼支付目前的数据分析得到的是优惠和便捷之间，用户更多选择优惠。他认为目前互联网用户是的忠诚度是极低的，用户在有优惠以后，才考虑便捷的事情。此外，对于金融行业的产品及业务而言，低频是肯定的，在低频的情况下，如何获得用户的关注，让他们到新产品和新业务上来；或者企业希望再从用户身上转化利益的时候，找到用户是很关键的过程。翼支付其实是通过交互式的方式，选择不同的人群推荐合适的业务和渠道。但不管怎样，核心还是业务，最后的目的还是让用户更认可企业的产品和内容。

 

从人到数字化是必然趋势

 

融道网·生菜金融副总经理 郑海阳

 

郑海阳首先提出一个观点：好像目前人类整个生活都可以被数字化。他说，对于人类未来向何处发展，科学家也有这样的一个预测——人类将会进化成机器人，除了意识之外，人的身体其实都是可以被更换的，未来人类存在的就是意识。本来活生生的人最后变成数码，这是人类必定的归宿。

 

郑海阳讲到，既然现在已经看到人类社会的数字化潮流，企业营销的对象也可以定义为这样一个数码人的形象。一般人认为，合适的产品和信息，在合适的时间给到合适的用户即可。而他认为的大数据是对于四类元素进行描述的资料，即时间、地点、状态和人。他介绍了几类有价值的数据：首先是生态方面的数据，不仅要大而且要全；第二是交易数据，提供信用评价的重要支撑；第三是搜索数据，比如百度上记录的数据；第四是垂直行业；第五是上下文；第六是用户点击。这些数据在企业系统里面都会为最终的营销来服务。

 

媒体从数据中挖掘引证和新闻点

 

蓝鲸互联网金融主编 朱荻

 

朱荻主编介绍了媒体是如何运用大数据开展新闻业务的。易观之前发布的中国互联网消费报告包括各种各样的数据，能够帮助媒体从点到面写出一篇稿子，面就是最宏观的数据，点可能就是慢慢地涉及到单个公司的数据。在肯定了易观报告的专业性和权威性的同时，他还认为易观出品的大多数数据可以供媒体直接引用。

 

此外朱荻还介绍了媒体对Analysys易观榜单数据的使用过程。他认为榜单排名可以为媒体提供一个新闻展开的窗口。媒体也需要包装概念，需要新闻点。他们会关注榜单前几名，以及其他没有被特别关注到的数据，配以采访挖掘新闻点。他认为，易观的数据只是一个引子和切入窗口，能指引媒体向更具体的问题进行挖掘，写出更具深度的新闻报道。