AI标志着思维机器时代的开始

每天都会带来可观的人工智能新闻，从突破性功能到可怕的警告。快速阅读最近的头条新闻显示：人工智能系统声称可提前三个月预测登革热爆发，以及亨利基辛格的一篇观点，即AI将结束启蒙时代。然后是AI的父亲，他不相信有什么值得担心的。与此同时，罗伯特·唐尼(Robert Downey，Jr。)正在开发一部关于人工智能在Netflix播出的八部纪录片系列。

人工智能不仅仅是“热门”，它无处不在。这是一个压路机的趋势。但是，行业和政府需要做更多工作来确保人工智能应用具有道德标准。

基辛格在大西洋的文章中指出，到目前为止，印刷机提供了最重要的技术突破，能够捕捉和分享经验知识，创造新的世界秩序。他认为人工智能是一场更为全面的技术革命，并暗示我们并未完全理解其后果。这意味着我们只能想象这个未来就好像透过玻璃看到的一样黑暗。鉴于人工智能的潜在力量，在武器装备和其他方面，很明显为什么前国家安全顾问和国务卿会有这种观点。

当然，其他人已经敲响了警钟，尽管狭隘人工智能和人工智能(AGI)之间的区别常常在辩论的喧嚣中消失。窄AI通常是机器学习，它使用数据并将算法应用于其中以获取知识。有许多形式的机器学习，但都属于狭窄的AI类别。AGI也被称为超级智能，或者当机器超越人类智能时的奇点。

今天存在并且很快就会出现的每个AI应用程序都是狭窄(或弱)AI，旨在执行一项狭隘的任务。这包括图像和面部识别，自然语言处理，互联网搜索和自动驾驶车辆。到目前为止所有的AI魔法，无论是AlphaGO击败GO中最好的玩家还是医学诊断中不断增加的应用，都是狭窄AI的例子。

对于我们与狭隘的人工智能相关的所有好处，危险同样有充分的记录，包括社会混乱和失去工作，先进的武器威胁，增加的网络安全风险，以及侵蚀剩余信任的“ 深陷 ”。尽管这些担忧是有效的，AGI仍然引起更大的关注。正如伊隆马斯克所指出的那样，狭义人工智能“不是物种水平的基本风险，而数字超级智能则是”。

AI可以结束批判性思维

基辛格担心我们对人工智能的驱动看似不可阻挡，凯文凯利所说的不可避免。除此之外，基辛格认为这是“寻求指导思想的潜在主导技术”：

帮助塑造先前世界秩序概念的哲学家和人文领域的其他人往往处于不利地位，缺乏人工智能机制的知识或被其能力所震慑。相反，科学世界被迫探索其成就的技术可能性，而技术世界则专注于神奇规模的商业前景。

更具体地说，基辛格看到人工智能的发展导致了“人类状况的转变”。这是否是马斯克物种层面风险的委婉说法?它可能是，但也许有多个层次。

马斯克似乎在谈论必不可少的生存。在他的思维方式中，与许多其他人相呼应，比我们更强大的智慧可以很好地将人类视为无关紧要。超级智能机器可能会决定忽略或杀死我们。但基辛格认为，即使是狭隘的人工智能，也存在更迫在眉睫的危险，这同样危险。一旦机器能够解决复杂的，看似抽象的问题，人们就会失去学习和学习的动力吗?更重要的是，我们会失去批判性思维的能力吗?他写道，通过尝试在AI中模拟数学或仅仅接受算法的结果，“我们面临失去人类认知本质的能力的危险。”

也就是说，AI认为我没有必要。如果我不思考，我是谁?这说明了我们对意义的永恒追求，并从即使是狭隘的人工智能中获得迫在眉睫的生存威胁。

思维机器时代

如果这是启蒙运动的终结，接下来会发生什么?也许是思维机器时代，感谢Ray Kurzweil和他的 机器智能选集，发表于1990年。为了塑造下一个时代，基辛格争辩说，有一位杰出思想家的总统委员会帮助制定国家愿景。“这很可靠：如果我们不尽快开始这项工作，不久我们就会发现我们开始得太晚了。”

毫无疑问，他是正确的，我们的集体智慧应该同样关注人工智能对其实际应用和实施的影响。业内人士已将此作为正在进行的人工智能工作的一部分，包括设定道德和哲学界限。但临时措施可能还不够，因为并非所有人都尽职尽责或严谨。基辛格呼吁在国家和国际层面发挥领导作用是正确的，关注的是对社会有益的事情，至少与对企业有利的事情一样重要。

Homo sapiens和Homo technicus

与此同时，在这些合理的担忧中，缩小AI的日常好处继续增加，整体AI推动势头正在增强。根据安永会计师事务所最近发布的一项研究，在企业层面实现人工智能的组织正在提高运营效率，更快地做出更明智的决策，并创新新产品和服务。

这些人工智能生成的绘画作品展示的不仅仅是展示人工智能奇迹的企业。多个科学领域同样具有价值。例如，研究人员已经应用人工智能开发了一种新的方式来观察活细胞内部，让他们第一次看到整个细胞。在技术创新方面，Google Duplex可能是最近最重要的进步，因为它展示了机器理解和讲人类语言能力的飞跃。它很容易成为最自然发声的机器人，它预示着人机对话语交互是日常现实的那一天。

随着软件的快速发展，使用它来推动更大优势的压力 - 无论是出于商业目的还是军事目的 - 都将迅速增长。计算机科学家和华盛顿大学教授佩德罗多明戈斯在他的着作“算法大师 ”中向我们保证，“人类不是生命树上垂死的树枝。相反，我们即将开始分支。就像文化与更大的大脑共同发展一样，我们将与我们的创作共同发展。我们总是拥有：如果我们没有发明火或长矛，人类会在身体上有所不同。我们和Homo sapiens一样是技术人员。“

希望多明戈斯是对的，虽然为人工智能开发提供护栏似乎只是谨慎，以免我们在悬崖上开车。从来没有如此深刻的技术被如此多的不确定性所包围。

Gary Grossman是Edelman的未来主义者和公共关系和传播营销主管 。