Synapse融资600万美元,将神经网络武器检测技术应用到X光机上
2019-01-04 09:01:31爱云资讯阅读量:1,236
随着计算机视觉技术在过去几年取得的所有进展,在敏感地点使用的大部分X射线安全设备如此严重地依赖于人类工作人员以阻止武器滑倒,这似乎有点疯狂。
Synapse Technology正在创建计算机视觉技术,可以通过硬件插件与现有的X光机连接,这不会使保修失效,但会添加一个神经网络助手,为被扫描的物品提供第二组眼睛。 。
该创业公司已宣布由创始人基金,8VC和Village Global领导的600万美元种子轮结束。
虽然该公司主要关注政府大楼或学校等“关键基础设施”网站的安全检查点,但该公司在将其技术引入机场方面具有关键利益,这是该技术的另一个明确市场。 Synapse正在东京的成田机场开展试点计划,该公司表示,由于使用了他们的技术,扫描仪的禁止物品数量增加了14%。
该创业公司迄今已帮助扫描超过500万个行李,并正在努力扩大他们可以检测到的范围。该公司一直在进行实验室测试,以使用他们的技术检测3D打印武器。
Synapse总裁Ian Cinnamon在接受采访时告诉TechCrunch,“[X光机]依赖的是人类的根本限制。” “通过我们的软件和AI,他们现在可以自动检测具有更高准确度的武器。
Synapse的技术不是分析行李,以确保你没有包装超过3盎司的洗浴用品。随身携带。目前,该团队真正专注于探测更高调的威胁,例如枪支和刀具等尖锐物体。除了提高机场安检人员的生活质量外,该公司还表示,他们的人工智能技术使他们更容易检测大型电子设备背后的物体,这意味着Synapse科技有朝一日可以让人们将笔记本电脑放在行李箱中而不会影响安全性。
对于机场而言,禁止物品清单延伸到数十个,因此Synapse并不是真的想要替换工人,而是让他们更少担心。 “我们的算法越多,人类的表现就越好,”Cinnamon告诉我们。
该创业公司将利用这笔资金将其产品纳入更关键的基础设施位置,并加快招聘。
相关文章
- Unity着手推进神经网络渲染技术应用,颠覆呈现虚拟 3D 世界的方式
- 科研成果发布│基于超图神经网络的推荐系统论文
- 打破神经网络技术应用局限性,度小满博士后论文入选国际顶级会议
- 本科生新算法打败NeRF,不用神经网络照片也能动起来,提速100倍
- 特斯拉AI DAY:AI神经网络解读 Dojo超算信息/AI机器人发布
- 2021世界人工智能大会AI Debate:图神经网络是否是实现认知智能的关键?
- 新专利显示苹果VR头显可能利用神经网络监测用户的姿势
- 图神经网络的知识提取与超越:一个有效的知识蒸馏框架
- 人工神经网络秒变脉冲神经网络,新技术有望开启边缘AI计算新时代
- 深度神经网络是为人工智能的重要基石
- Imagination推出新神经网络加速器 可用于ADAS和自动驾驶
- 深度学习与神经网络推动AI芯片市场以约40%的年成长率持续扩张
- 百度飞桨PGL-UniMP刷新3项任务记录 登顶图神经网络权威榜单OGB
- Helm.ai宣布了一种新的深度教学方法来训练神经网络
- 科学家们致力于利用神经网络改变神经成像研究
- 开发AI神经网络用于打假 阿里安全获计算机视觉顶会ECCV2020竞赛冠军