张亚勤：AI时代，百度拿了一副好牌

从互联时代到智能互联时代，科技创新和商业拓展的机遇何在？未来科技巨头的竞争将集中在云和人工智能上，这是微软夺得全球云业务霸主之后，主流的分析观点。或许是微软的成功案例，让人工智能和云计算领域的领军人物，同时也曾是促成微软Azure云落地中国的核心人物——百度总裁张亚勤博士对百度云的未来充满信心。他的理由是，由于市场已经从移动互联时代进入到AI 时代，因此，技术优势将使得百度云异军突起。

2018年11月，在百度世界大会间隙，《哈佛商业评论》中文版主编何刚独家专访了张亚勤。在采访中，张亚勤指出，随着云计算的行业应用市场的打开和云计算生态的形成，以大数据、人工智能和5G为代表的新兴技术正扩大整个人工智能产业，对多个行业，乃至物理世界和未来生产生活方式都会产生深远影响，并将人类带入AI时代。他认为，人工智能将是比移动互联网大十倍的市场，而老牌互联网企业得益于其基因、技术储备和规模效应，在人工智能产业的竞争中占据了最好的位置。在移动互联时期稍显沉寂的百度也会凭借AI能力，再次引领新一轮工业革命。以下为本次专访的节选。

时代变了

HBR中文版：百度凭借搜索引擎开拓疆土，在进入AI时代后对自身的定位和未来战略发生了怎样的变化？

张亚勤：我们的AI战略是很早就确立的重大战略，也决定了百度现在和未来业务的布局规划，用“百度体”来概括就是“夯实移动基础，决胜AI时代”。百度拥有人工智能、大数据和云计算等领域的技术积累，已经在软硬件技术储备、科研配套资金和人才储备具备领先优势。目前，我们主要在推进技术布局和技术在产业中落地应用。我们针对家和车两大场景，分别建立了AI技术平台、DuerOS开放平台和Apollo（阿波罗）开放平台，并以强大的百度云为载体，与钢铁、种植等产业的公司展开合作，输出ABC领域的先进技术，帮助合作伙伴降本增效——这代表我们已经从传统的消费互联网领域进军产业互联网，大举开辟To B市场。

HBR中文版：现在“智能化”是热点，市场前景吸引了大量企业的目光。百度如何争取领先者地位？

张亚勤：我们在PC互联网时期崛起的关键是搜索技术，到了移动互联时期，可能在市场理解和运营方面略输一筹，失去了一些机会。此外，互联网变得封闭，每个大的APP实际上都是封闭的小系统，系统之间开放与否取决于商业之间的契约，这在一定程度上给搜索造成了困难。但到了AI时代，整个互联网系统在重构，APP将会慢慢被取代了，只存在我们所谓的内容或者说内容中的技能。随着藩篱的打开和结构的变化，百度的劣势会明显缩小。

此外，百度的AI技术优势非常明显。我们的“百度大脑”已进化到3.0版本。生态上，百度作为全球最大、最开放、能力最强的AI生态和平台公司，在全球AI开放生态影响力上处于第一位次。可以说，在技术为王的AI时代，百度拿了一副好牌。

Cloud 2.0

HBR中文版：除搜索外，你们开辟的车、家、企业云业务有哪些重要意义？

张亚勤：垂直行业中，车和家是我们特别重要的领域。因为我们围绕这两个场景建立了自己的生态，而生态的成长依托于前端的海量数据——光车的场景每天就有1T的数据保存到后端云中。生态扩大后，我们的云也就会发展起来，反过来对前端的支持能力也会加强。

HBR中文版：这是你们内部云的能力，还是面向企业的云？

张亚勤：我们内部的云本身处在行业领先水平。过去我们做的主要是把计算、存储、通讯等IT技术，变成一种云服务；或者说，用云搭建起公司的整个IT架构。我将这一阶段称为Cloud1.0时期。但现在我们将云开放出来，以云为载体开发多种垂直业务，并与多个垂直行业的企业展开合作。将私有云变成公有云，不仅标志着我们向To B市场的倾斜，也促进了云计算架构发生质变和ABC深度的融合与落地。现在云计算已不是一种概念或基础设施，而是在多个行业、场景中加速万物相联。正是从这个意义上讲，我们已经进入了Cloud 2.0时代。

HBR中文版：Cloud 2.0时代出现了哪些重要变化和进展？

张亚勤：Cloud 2.0有三个特点。第一个特点是新的数字化。早期的数字化更多是内容数字化，新的数字化是对物理世界的数字化。第二点，云会有新能力，不仅仅是提供基础设施，更要提供大数据和人工智能的能力。第三点，整个系统架构或者说云架构的大变革。PC时代的IT产业是完全分布式的，但没有连接。云计算1.0时期，IT又开始中心化了。现在的趋势变化叫做矩阵式架构，即中心加边缘，这一时期的数据爆炸了，不能全部传到云上，所以会在本地做计算，比如自动驾驶中，90%的决定一定在车上做，10%在云上。简单来讲，云在2.0时代更多提供了AI能力，1.0时期则更多是一种基础设施。

进军B端

HBR中文版：百度是怎样进军B端市场的？和其他提供企业级服务的老对手相比，百度的竞争底气何在？

张亚勤：百度的AI to C主要通过搜索实现，to B的载体则是云。作为百度AI战略的载体和原动力，百度云是百度大脑的云化，有自己独特的优势。百度云以人工智能为中枢，以大数据为依托，以云计算为基础，全面输出百度ABC技术能力和资源。现在，我们的ABC已经完成3.0版本的升级，为B端市场提供最全面、最落地的A；最开放、最安全的B；以及持续领先的C。ABC不仅是A+B+C，还是一套可扩展的架构，能够将物联网、边缘计算和区块链等前沿技术灵活地嵌入其中，最终让ABC真正做到无处不在。

HBR中文版：你们已经开始通过云，融合哪些垂直行业了？

张亚勤：百度是AI落地应用行业最广的公司，大力推进To B商业对接。在有些垂直行业里，我们本身就具有一定优势，比如金融业。我们可以为金融企业提供精准营销、智能客服等多种基于ABC技术的服务。仅人脸识别技术，就已经得到大量应用，比如我们和广发银行合作，共同打造了人脸识别技术通用平台，通过人脸识别技术为金融场景提供身份验证支持。

HBR中文版：如何落地也很重要。

张亚勤：对。以钢厂为例。我们之前还没考虑过这个行业，后来发现钢厂的有些流程，比如质量检测，用电脑模型识别分析图像，花费很大人力物力。但这其实是AI的机器学习里面一个很容易的场景。例如质量检测中，钢的瑕疵有很多图像，我们可以建立AI模型去学习。机器学习之后，检测效果一定是比人好。

HBR中文版：所以要选择可以发挥机器学习优势的行业。

张亚勤：的确。只要行业是垂直的，在模式识别和检测方面，机器绝对要比人厉害。

“阿波罗”计划

HBR中文版：百度自身的两大业务场景车和家又取得了怎样的进展？

张亚勤：先谈下家庭场景。我们现在的对话式AI操作系统是DuerOS，现在主要通过语音连接，未来会有更丰富的交互场景和系统。DuerOS目前已经承载在100多个不同的设备，包括我们自己的小度音箱。我们同时和TCL、海尔等厂商在电视等各个不同场景进行多方面合作，开发更多应用和硬件产品。DuerOS正在连接起家居生活全流程，让我们每一个人在未来都拥有一个私人AI助手。

HBR中文版：大家都知道百度的自动驾驶技术先进，去年在北京五环路的实验引起了轰动。

张亚勤：百度做车已经快五年的时间了。我们在2013年研发自动驾驶技术时，更多从感知系统、传感系统高精地图着手。去年我们做了一个重要的举措，把沉淀的这些技术和代码、平台都开放出来，打造了全球最大自动驾驶平台Apollo。

HBR中文版：为什么着重发展车这个场景？

张亚勤：自动驾驶是我们未来几年一个梦想级的挑战，其中有最艰巨的人工智能难题。AI最先需要解决的是感知问题。其次是决策，第三点是行动。这些工作必须在实时，以最安全的方式去完成，而如果这件事做成了，AI很多问题就解决了。为什么自动驾驶让大家这么兴奋？因为它很难，但一旦攻克，AI离真正实现就不远了。这像阿波罗登月。登月本身是一种渴望，但要实现登月，你必须对通信技术、材料技术，包括医疗和食品保鲜技术都有重大的技术突破。

HBR中文版：所以百度将自动驾驶平台命名为“阿波罗”？

张亚勤：对的。

长期导向

HBR中文版：百度凭借技术优势，在中国互联网企业中独树一帜。有人说，你们过去、现在和未来的对标企业从来都是谷歌，你怎么看？

张亚勤：我们在制定战略的时候，当然会参考对手或者其他行业伙伴，以及产业势态和主要趋势，但我们并没有把自己对标哪家公司。我们从来都不是追随者，也不会因为要打败谁而发起直接竞争。

HBR中文版：你和李彦宏都是极度重视技术的领导者。但如何确保研发投入转化为商业利益？怎样平衡短期业绩压力和长期有机发展？

张亚勤：大部分百度的投入，商业回报也是在不同时段。比如我们讲的自动驾驶并不仅仅是无人驾驶，无人驾驶只是最终的结果，我们在研发过程中也有大量成果，如车联网、高精地图、自动泊车，这些都有商业回报。我们在深度学习、自然语言处理等领域的投入也都有回报，而且奠定了我们做车、家和云的基础。我们的云业务增长很快，用户规模、收入都呈多倍增长，未来将是我们财务收入的主要动力。所以说，研发投入有不同时段，有些针对短期发展，有些针对长期存亡。公司到一定规模的时候，你必须这样做。这是对未来的一种保险。