达观数据联合平安金服举办上海人工智能系统应用实践论坛
2018-12-13 10:53:13爱云资讯491
本次论坛充分探讨了从 AI认知到解决方案及业务落地过程中的困境、痛点及可行措施,试图找到传统产业和企业智能转型升级的效率最大化路径,借此解决企业在智能化转型过程中供需匹配困难、人才困境、成本焦虑等突出问题,帮助各大企业在智能化产业升级中突破现有困境,提升智能化升级的效率。
随着人工智能的发展,各大企业在提升业务效率和企业运营管理中已经开始广泛使用人工智能技术。在推动业务发展的同时,如何完成从技术到场景落地之间的跋涉?作为本次活动的主办方,达观数据创始人陈运文和现场各位嘉宾介绍了从几万年前的远古到智能时代人类对文字处理的发展历史,以及目前自然语言处理技术在各行业的应用落地点,并展望了未来在人工智能自动写作在自动摘要、财报解读、股市简报、数据可视化配文方面的发展和应用。
达观数据创始人陈运文
作为专注于文本智能处理的领先企业,达观数据目前已经服务了上百家金融、法律、传媒、政府、运营商和军工等行业客户。现场陈运文展示了达观数据文本智能处理平台在文档智能审阅、非结构化要素自动提取、OCR识别等方面的进展。陈运文表示,在2019年自然语言处理技术将会迎来大爆发,在企业场景实现上也会有更大的效果突破。“未来器械性、重复性文字工作,都可以让计算机来做。十年以后,计算机将处理超过50%的基础性文字,各大企业均将配备相关的文本自动处理系统。”
平安金服创新技术应用事业部总经理余伟
本次活动的联合主办方平安金服同样一直走在新技术应用的最前列,平安金服通过聚焦“金融+科技”,积极拥抱智慧科技、引领行业变革,打造了领先的AI+综合金融服务平台。在本次大会论坛上,平安金服创新技术应用事业部总经理余伟和平安金服产品总监赵静芝分别就平安金服智能化的探索思路和应用落地经验进行了精彩分享。
平安金服产品总监赵静芝
复旦大学计算机学院黄萱菁教授也表示"自然语言处理是目前以及未来 AI 领域最重要的基础技术之一。”黄萱菁教授从学术研究的角度分享了自然语言理解技术的发展过程、面临的挑战和未来的发展趋势。黄萱菁教授认为,自然语言处理想在各行各业成功应用,所在领域和限制条件越清晰,任务越明确,结果会越好。其次领域内部海量的数据也是取得良好效果的关键要素。
复旦大学黄萱菁教授
企业的智能化升级已成为行业趋势,智能化的转型一方面可用来支持业务效率的提升,同时也能在内部员工管理运营上提供强大的支持帮助。海尔集团数字技术服务部刘新文部长从海尔智能化探索出发,分享了海尔在智能化办公之路上的实践,并一一展示了海尔在智能客服、AI驱动智能型人才招聘平台、人岗智能匹配、智能合同审批、智能合同比对等内部运营商的智能化方案建设。
海尔集团数字技术服务部部长刘新文
企业AI 项目的核心之一在于场景落地,达观数据副总裁贾学锋根据达观数据在企业落地场景中的探索和其产品服务经验,分享了企业通过AI 打造效率工具的8大场景。贾学锋介绍,通过流程拆解、数据评估、模型设计、有机整合四大步骤可帮助企业找到效率提升的相关场景,这些场景通过构建自然语言处理、知识图谱、搜索引擎和推荐系统的产品矩阵,可极大提升企业的运营效率。
达观数据副总裁 贾学锋
贾学锋着重介绍了对金融本文自动化处理的三大关键技术:文字识别,表格定位和识别以及信息抽取,而在文字识别过程中最重要的便是 OCR技术。目前达观数据自研的OCR团队,通过引入语义分析技术以及结合上下文判断纠错,极大提升多种格式文档的文字识别准确率。
在结尾之际论坛现场进行了一场跨行业深度交流的精彩对谈。达观数据联合创始人高翔、海尔集团数字技术服务部部长刘新文、平安金服创新技术应用事业部总经理余伟、招商银行信用卡中心产品经理楼舒月围绕AI落地的关键场景展开了热烈的讨论。
不难看出,随着智能化的应用推进,人工智能在企业内已经成为如燃油和电力一样的发展必备资源。如何借用人工智能的技术产品优化企业运营效率、降低多元成本成为各大金融企业的共同期待。
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