云拿科技冯杰夫：人工智能黑科技重构零售消费场景

近日，爱分析在京举办了2018爱分析·中国人工智能高峰论坛，云拿科技创始人冯杰夫受邀进行了主题为《人工智能将如何重塑零售行业》的演讲。

冯杰夫曾在多家世界500强企业参与AI技术在零售领域研发工作，在人工智能不断改变零售领域中人货场的连接方式的今天，他结合自身经历，为参会人士介绍了世界范围内人工智能技术的具体落地场景情况。

爱分析现将演讲实录进行分享。

冯杰夫： 很高兴今天受邀来到这里跟大家进行交流。从2016年开始，人工智能广泛出现在各种媒体报道中，尤其是在零售垂直领域里。京东、阿里等巨头在业务过程中都运用了大量的人工智能技术比，如在营销中，AI可以让商品跟顾客之为间的渠道更顺畅，以此达到更高的销量。

在巨头引领下，零售领域公司投入人工智能的资金也越来越多。据统计零售商在2022年预计将投入50亿美元在AI相关费用上，由此将带动零售商销售额增长50-60%。

我认为未来人工智能在零售业会在几个方面有亮眼表现。第一是个性化推荐。第二是线上或线下的商品搜索和检索。第三是让购物行为更有趣的人机交互，比如支付服务、物流配送等。这些都是深藏在零售业背后看不到的东西，但对零售商而言又相当重要。

个性化推荐助力复购率提升

人工智能首个成熟落地场景是个性化推荐。我们做了一个比较，使用个性化推荐的电商的营收涨幅是不使用的2-3倍。因为点击推荐的消费者更有可能形成二次转化及复购，并因此在该电商网站上进行更多消费。个性化推荐背后就是以深度学习、机器学习为代表的人工智能技术。

我是亚马逊的深度用户，经常在上面买书、看电影，它的引擎能根据我的购物行为做相关推荐，这其中主要依据的是我个人的历史购物行为与跟有同样类似购物行为的顾客间的关联。自然语言处理就在其中扮演关键角色，因为它会根据自动化语音模型及搜索的历史记录等做分析判断并进行推荐。

同时，由于现代生活节奏逐渐加快，时间越来越宝贵，消费者在电商平台停留的时间有越来越短的趋势，机器学习为代表的技术使消费者更快捷找到自己想买的东西，帮助缩短购物时长。

商品搜索技术突飞猛进

第二个场景是商品的搜索。

我们经过调研发现80%的购物者都会使用电商网站的搜索功能。如果一个电商网站不能够迅速给出良好的搜索结果，那么72%的顾客会选择离开，并且再也不回来。

因此自然语言处理的发展就至关重要，因为这是改善搜索体验的关键手段，可以把消费者非常口语化的表述转化成系统数据库里所对应的商品表述。这就是为什么沃尔玛、百思买等零售公司即使是自己组建AI团队，也要不断研发自然语言处理能力增强搜索结果的原因。

另外，视觉搜索在商品搜索过程也扮演着越来越重要的角色。及时社交场景下，通过视频流实时搜索商品的功能越来越成熟。

这是一个视觉搜索系统，当拍摄一个现实生活场景时，上面会出现很多小蓝点，称之为特征值。特征值不会因为角度大小发生变化，因此可以很快映射到系统里对应的特定物品，拿着照相机就可以直接反映出结果。

还有一个例子是我们在美国的一家书店，线下的书店卖书一般都很贵，一本书通常几十美金。大家都在现场扫描条形码，在电商下单购买，这样会便宜很多，后来很多实体书店逐渐都因此消失了。由此可见，简单地搜索技术提升也会极大地影响商业社会的竞争。

人机交互黑科技带来作业高效率及消费者高满意度

计算机视觉为代表的AI技术应用的场景很多，不只是用在视觉搜索、增强现实虚拟购物等，还包括与相机传感器结合，用于无感知支付，这也是目前可以观察到的主流趋势之一。

视觉搜索技术的进步导致消费者越来越喜欢拍照，国外一个照片分享网站，因为上新了视觉搜索工具，每月获得至少6亿次的搜索，搜索包括时尚饰品、艺术品等难以用言语描述的抽象产品。

人机交互具备使零售商提升效率及消费者满意度的潜力，比如以后要买一个垃圾袋，一个厨房用品，只要以对话的形式就可以完成。最近亚马逊新出了一个ECHO LOOK，只要第一次拍全身的照片后，就能得到自己所有历史服饰记录，根据历史服饰记录还会建议怎么搭配才符合当季流行，并根据你的审美推荐相关衣服。

最颠覆式的黑科技是无感支付。线下实体店以后不会有收银员，也不会有收银台，也不需要消费者自己拿着手机扫描商品条形码，所有结算方式都将是自动化、智能化。只需要拿微信、支付宝的条形码扫码进店，之后可以随意挑选商品，并直接离开商店，手机上直接收到帐单，帐单的生成速度非常快。

这并不是科幻片，事实上就是我们在北京一个写字楼里开的线下门店，也是亚马逊在西雅图办公楼下开的店。这两家店每天服务上千名消费者，线下不需要排队，购物变得便捷，让消费者在不知不觉中消费。

此外，人工智能还将在物流配送方面起到很大的优化作用。无人机送货是亚马逊在2016年最先推出，当时只是在英国的一个小镇上试运行，到了今天已经逐步拓展到数百个客户，并且在全世界各个国家推行无人机送货技术。京东无人仓没有一个工作人员，完全靠机器和机器智能，辅助完成包裹转运的整个过程。

期待传统零售商主动拥抱智能化

以上我们可以看到拥抱科技的种种好处，但零售本身是非常传统的行业，AI是高大上的技术，这两者要擦出火花并不容易。人才稀缺、数据安全与隐私、员工对自己工作的担忧都会对人工智能实际落地推广产生很大挑战。

但传统零售商是否可以不接受这些改变呢？那就要看看如果不接受的话，面对这么多AI技术改变的新零售，传统零售是否还能留下。

一个典型的例子是美国一家百年老店，名字叫西尔斯百货。西尔斯百货曾经是世界上最大的零售商，但在亚马逊做线上电商多年以后，西尔斯仍没有改变，前不久它刚刚宣布了破产清算。零售行业是很残酷的，各种各样的挑战非常多，要么选择接受改变，要么选择有可能的死亡。

最后简单介绍一下云拿科技。云拿科技成立时间较短，从2017年7月份正式成立到现在也不过1年零4个月时间。在此期间，我们只专注做一件事，就是线下实体零售的数字化和智能化。

具体而言这是一套即拿即走无感支付的解决方案。方案背后牵涉一系列人工智能技术，包括计算机视觉、深度学习、传感器融合等。这套技术方案与自动驾驶相关的技术高度重合。只不过用于零售场景时，由于是相对封闭的环境，实现起来比自动驾驶在开放环境的实现难度低。